Биоинформатик в онкологии
| в Лаборатория биоинформатикаи и анализа больших данных, РОНЦ им. М.М. Блохина (посмотреть профиль) | |
| Город | Москва, Russian Federation |
| Опубликовано |
04.05.2026 |
| Категория |
Биоинформатика
|
| Тип вакансии |
Полная занятость
Частичная занятость |
| Адрес | Каширское шоссе, д. 23, м. "Каширская" |
Обязанности
Лаборатория биоинформатики в РОНЦ им. Н.Н. Блохина набирает научных сотрудников с фокусом на анализ молекулярных данных в области исследований рака. Научная работа биоинформатика будет связана напрямую с внедрением полученных результатов в диагностические методики онкологии в тесной коллаборации с врачами-онкологами. Рабочая позиция включает в себя участие в одном или нескольких научных проектах где планируется:
- Анализ молекулярных данных раковых опухолей: от стандартных методов секвенирования NGS иллюмина и их аналогов до новых технологий таких как нанопор.
- Выявление соматических изменений в опухолях и определение их свойств: мутации, транслокации, слияние генов, экспрессионные маркеры и т.д.
- Использование машинного обучения для создания систем классификации опухолей через молекулярные профили
- Разработка новых методов анализа молекулярных данных и участие в научных публикациях
Требования
Основные требования:
- Завершенный бакалавриат/магистратура в области связанной с биоинформатикой или минимум опыт научной работы в биоинформатике более 2х лет
- Знания языка программирования: R и/или Python с фокусом на биоинформатику и статистику
- Опыт в анализе данных NGS или других молекулярных данных с применением соответствующих инструментов и програм
- Умение работать на системах Linux
Дополнительные плюсы:
- Опыт использования инструментов для анализа молекулярных данных из раковых опухолей
- Опыт работы с github, anakonda и системами создания пайплайнов
- Знания в области машинного обучения
- Наличие научных статей
Зарплата
Позиция подразумевает полную или частичную занятость (>=50% времени). Зарплата обсуждается, также может быть увеличена через участие в научных конкурсах и грантах.

04.05.2026
Экспресс Linux для NGS
Машинное обучение и продвинутый Python
Ученый Будущего: Интеграция AI в научную работу