Студент в лабораторию эпигенетики.

в Лаборатория эпигенетики (ФГБНУ МГНЦ) (посмотреть профиль)
Город Москва, Russian Federation
Опубликовано 13.04.2018
Категория Мокрая биология
Тип вакансии Курсовая или диплом
Адрес Москворечье, 1 (м. Каширская)

Обязанности

Мы будем безумно рады, если в нашу команду вольется креативный и уверенный в себе студент-ученый 3-4 курса, получающий медицинское, биологическое или медико-биологическое образование. Своей твердой рукой он задаст вектор научных исканий, а зорким глазом будет следить за безупречным качеством. Если вы готовы осуществить нашу мечту, то будем рады подружиться на собеседовании.

Мы предлагаем:

  • проекты высокого уровня – ваши шедевры увидит весь мир
  • благодатную почву для профессионального роста
  • технологичное рабочее место в современной лаборатории
  • гарантированную творческую атмосферу
  • выполнение дипломной/курсовой работы 

В лаборатории активно развиваются следующее направление:

  • широкогеномный поиск маркеров метилирования ДНК предсказывающих ответ на предоперационную химиотерапию при раке молочной железы. Почва плодородная, поле непаханое.
  • также существуют прикладные задачи, соответствующие основным направлениям исследований в лаборатории

Требования

Мы ждем от Вас:

  • знание молекулярно-генетических методов анализа (PCR, электрофорез, экстракция ДНК/РНК из биологического материала) 
  • знание английского языка для чтения научных статей и технических мануалов
  • способность рождать идеи и «заражать» ими окружающих
  • природную тягу к конструктивной критике
  • желание учиться.

Замечательно, если Вы ориентируетесь в молекулярной биологии и генетике. Но, если Вы готовы учиться новому, мы подскажем, где и как лучше обрести эти знания и многому научим сами.

Условия

  • справедливая зарплата по итогам собеседования
  • гибкий график
  • перспектива дальнейшего трудоустройства
  • при успешной работе производятся доплаты из грантов.
Перетащите файл сюда Выбрать файл ...
Отправляя отклик, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных