Биолог/Врач-лаб.генетик/Врач КЛД в NGS лабораторию
| в МНПЦЛИ (посмотреть профиль) | |
| Город | Москва, Russian Federation |
| Опубликовано |
07.07.2026 |
| Категория |
Мокрая биология
|
| Тип вакансии |
Полная занятость
|
| Адрес | Варшавское шоссе, 19 ст1. Ближайшее метро: Нагатинская. МЦК: Верхние котлы |
Обязанности
В Московский геномный центр ГБУЗ «МНПЦ ЛИ ДЗМ» требуются специалисты в области молекулярной биологии (NGS), работа по направлению - онкогенетика.
Обязанности:
- Прием и регистрация биологического материала
- Выполнение полного цикла «мокрой» части секвенирования (выделение НК, подготовка библиотек, запуск секвенаторов на платформах Illumina);
- Первичный анализ качества выполняемых запусков секвенировния;
- Оптимизация имеющихся лабораторных протоколов или апробация новых протоколов;
- Ведение отчётной документации;
- Работа в ЛИС (внесение результатов исследований);
- Поддержание порядка в лаборатории в соответствии с СанПиН;
Требования
- Оконченное высшее медицинское или биологическое образование (приветствуется, но не обязательна, аккредитации по специальности «Клиническая лабораторная диагностика», или «Медицинская биохимия», или «Лабораторная генетика» (для врача); «Клиническая лабораторная диагностика» (для биолога));
- Опыт работы в NGS-лаборатории;
- Уверенное владение базовыми молекулярно-генетическими методами, работа руками;
- Хорошее теоретическое понимание принципов работы ПЦР- и NGS- анализа;
- Продвинутые навыки работы в Exel, способность работать с базами данных ОБЯЗАТЕЛЬНО;
- Свободное чтение протоколов и технической документации на английском языке;
- Аккуратность, ответственность.
Зарплата
З/п от 130 000 ₽ после вычета налогов (оклад + премия), квартальные премии.
Условия
- Официальное трудоустройство;
- График 5/2 с 9:00 до 17:20 (Возможно смещение на более позднее время);
- Отпуск основной 28 дней + 7 дней за вредность (для специалистов с аккредитацией);
- Дружный молодой коллектив;
- Возможности для развития в онкогенетике.
Статистика , R и анализ данных
Машинное обучение и продвинутый Python
Python для новичков