Научный сотрудник в лабораторию мутагенеза

Обязанности

Ищем молодого и амбициозного научного сотрудника для выполнения научных проектов по геномному редактированию (CRISPR/Cas9) мутаций при различных заболеваниях. В лаборатории ведется несколько направлений работы, поддержанных грантом РНФ, государственным заданием ФАНО России и программой фундаментальных исследований РАН. Работа проводится как в направлении изучения фундаментальных основ геномного редактирования и попыток увеличения его эффективности, так и прикладные разработки в области лечения муковисцидоза, наследственных кардиомиопатий и других заболеваний. Гарантируем конкурентную зарплату, молодой и дружный коллектив, частое выступление на российских и зарубежных конференциях, практику в английском языке и, безусловно, хорошие публикации в зарубежных рейтинговых журналах.

Обязанности:

  1. Работа с плазмидами (клонирование, трансформация, рестрикция, ПЦР, очистка и т.д.)
  2. Дизайн праймеров и sgRNA для CRISPR/Cas9
  3. Работа с прокариотами
  4. ПЦР и секвенирование по Сэнгеру
  5. Написание статей, участие в написании отчетов
  6. Выступления на научных конференциях
  7. Участие в лабораторных и межлабораторных семинарах

Требования

Требования:

  1. Высшее биологическое или медицинское образование;
  2. Владение молекулярно-генетическими методами (выделение нуклеиновых кислот, электрофорез нуклеиновых кислот, полимеразная цепная реакция, в том числе ПЦР «в реальном времени», рестрикционный анализ).
  3. Владение биоинформатическими методами (дизайн праймеров и проб для ПЦР, статистические методы анализа данных).
  4. Владением методами работы с прокариотами.
  5. Желательно знание английского языка на уровне чтения профессиональной литературы и написания научных статей.

В случае отсутствия каких-либо навыков, возможно обучение на месте.

Условия

Условия:

  1. Полная занятость (8-часовой рабочий день)
  2. Оформление по ТК
  3. Достойная зарплата
Перетащите файл сюда Выбрать файл ...
Отправляя отклик, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных