ProteiQ является специалистом в области целевой протеомики, с фокусом на разработку алгоритмов и облачных решений для обработки сигнала масс-спектрометра и его использования для решения научных и медицинских задач.

Метод используемый ProteiQ (MS-DIA) был отмечен в Nature Methods 2018. Примеры наших проектов: анализ биомаркеров адаптации спортсменов к экстремальным условиям, изучение влияния пищевых добавок на скорость  восстановления спортсменов, анализ посттрансляционных модификаций биосимиляра (biosimilar) при разработке нового терапевтического средства.

Мы публикуем свои результаты в научных журналах, любим работать в команде, но ценим самостоятельность и структурированность. Для анализа и интерпретации данных мы ищем биоинформатика с опытом программирования и интересом в биохимии и биологии.

Обязанности:

• построение статистических моделей с элементами машинного обучения;
• подготовка данных для статистического анализа (нормализация, батч-коррекция)
• анализ экспериментальных данных большой размерности (PCA, Factor Analysis, Lasso / Ridge regressions, Bayesian Models, sPLS-DA);
• визуализация результатов.

• математическое или физическое образование с хорошим пониманием теории вероятности, биоинформатика;
• опыт в статистическом анализе данных, визуализация;
• знание R и/или Python;
• английский intermediate.

Плюсом будет опыт в разработке, практические знания Байесовской статистики.

не указано

• полный рабочий день;
• удаленная работа;
• лаборатории в Германии и Беларуси, коллаборации с европейскими университетами;
• научный директор компании — Dr. Arnoud Groen из Кембриджа.