Молекулярный биолог (научный сотрудник или аспирант)

в Институт биологии гена РАН
Город Москва, Russian Federation
Опубликовано 02.03.2020
Категория Мокрая биология
Тип вакансии PhD или аспирант
Полная занятость
Постдок или научный сотрудник
Адрес ул.Вавилова, д.34/5

Обязанности

В Центр высокоточного редактирования и генетических технологий для биомедицины ИБГ РАН и в отдел регуляции генетических процессов Института Биологии гена РАН проводится поиск научных сотрудников и аспирантов.

Предлагаемые направления исследований:

  1. Исследование роли нового класса транскрипционных факторов, названных архитектурными белками, в структурно-функциональной организации хроматина.
  2. Изучение механизмов привлечения регуляторных белковых комплексов на геномные мишени. Исследование структуры доменов, вовлеченных в белок-белковые взаимодействия.
  3. Разработка новых приложений для идентификации транскрипционных комплексов, связанных с регуляторными последовательностями, инактивации исследуемых белков, с применением CRISPR/Cas9 технологии.
  4. Усовершенствование систем редактирования геномов.

 

В работе используется широкий набор молекулярно-биологических, биохимических и генетических методов.

Основная часть проектов поддержана грантами Миннауки, РНФ и РФФИ.

Требования

- выпускник профильного биологического вуза,

- степень кандидата биологических/медицинских/химических наук или PhD по профилю, близкому к молекулярной биологии/биохимии, на должность научного сотрудника желательна, но главным фактором не является;

- владение базовыми молекулярно-биологическими методами;

- ответственность, аккуратность;

- стремление к самостоятельности;

- английский язык на уровне чтения специализированной литературы.

Условия

официальное трудоустройство в Институт биологии гена, зарплата (ставка и надбавки из грантов) от 40 т.р. для аспирантов и от 90 т.р. для научных сотрудников, полный рабочий день.

Испытательный срок: 2 месяца.

Перетащите файл сюда Выбрать файл ...
Отправляя отклик, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных