молекулярный биолог/биохимик/генетик

в НИИ Аджиномото-генетика (посмотреть профиль)
Город Москва, Russian Federation
Опубликовано 10.03.2021
Категория Мокрая биология
Тип вакансии Полная занятость
Адрес 1-й Дорожный проезд, д.1, к.1 (м. Южная)

Обязанности

Акционерное общество «Научно-исследовательский институт Аджиномото-Генетика» («АГРИ») – российская компания, занимающаяся научными исследованиями и разработками в области биотехнологии. Подробнее о нас – www.agri.ru

Мы ищем научного сотрудника для проведения прикладных научных исследований по профилю компании с использованием непатогенных микроорганизмов.

От соискателя потребуется:

  • самостоятельное планирование экспериментов;
  • подбор и оптимизация методов исследования;
  • работа с научной литературой.

Требования

  • Высшее профильное биологические или химическое образование (специализация: молекулярная биология, биохимия, генетика, биотехнология).
  • Владение базовыми методами в области молекулярной биологии и генной инженерии (работа с нуклеиновыми кислотами, клонирование, работа с прокариотическими клетками и т.п.).
  • Умение пользоваться программным обеспечением для мол. биологии (Vector NTI, BLAST, SnapGene и др.).
  • Владение английским языком, достаточное для чтения и анализа профильной научной литературы.
  • Интерес к научной работе, обучаемость, работоспособность и ответственность.
  • Приветствуется наличие ученой степени.

Условия

  • Полная занятость, оформление по ТК РФ.
  • Конкурентные условия оплаты труда (зарплата от 57 тыс. руб. и выше по результатам собеседования, учитывается опыт работы, наличие научных публикаций, ученой степени и т.д. + ежегодные премии в зависимости от результатов работы)
  • ДМС (по окончании испытательного срока).
  • Программа профессионального роста: корпоративное обучение английскому языку, участие в международных конференциях и школах.
  • Для начинающих специалистов - возможность обучения в аспирантуре.
Перетащите файл сюда Выбрать файл ...
Отправляя отклик, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных