В лабораторию клеточной нейрофизиологии человека ФИЦ ХФ РАН требуется аспирант для выполнения проекта “Электрофизиологические корреляты нарушения моторного контроля при болезни Паркинсона”

Лаборатория занимается изучением активности нейронов головного мозга у пациентов с двигательными расстройствами, зарегистрированных в ходе нейрохирургических операций. Стимуляция глубинных структур (DBS) мозга является одним из наиболее эффективных методов, позволяющих уменьшать двигательных симптомы у пациентов с болезнью Паркинсона. Наибольшую клиническую эффективность показала стимуляция субталамического ядра (STN), входящего в состав базальных ганглиев. Несмотря на высокую эффективность стимуляции STN, роль этой структуры в моторном контроле остается неизвестной и является предметом активного изучения.    

Цель проекта - поиск электрофизиологических биомаркеров, связанных с клиническими симптомами и двигательными функциями при болезни Паркинсона.

Задачи исследования:

1) Изучение влияния леводопы на параметры электрофизиологической активности субталамического ядра (STN) и моторной коры головного мозга пациентов с болезнью Паркинсона. 

2) Анализ электрофизиологической активности STN и моторной коры в состоянии покоя и во время произвольных движений до (OFF-state) и после (ON-State) приема леводопы. 

3) Анализ взаимосвязи между активностью моторной коры, STN и мышечной (ЭМГ) активностью в состоянии покоя и во время двигательных задач.

4) Определение электрофизиологических биомаркеров, позволяющих прогнозировать эффекты глубокой стимуляции мозга (DBS) субталамического ядра у пациентов с болезнью Паркинсона.

Методика получения данных:

1. Интраоперационная регистрация нейронной активности субталамического ядра во время нейрохирургических операций по вживлению DBS электродов.
2. Постоперационная мультиканальная регистрация локальных потенциалов субталамического ядра и моторной коры одновременно с регистрацией ЭМГ сигналов.

1. базовые знания нейрофизиологии и биофизики
2. владение математическими методами анализа сигналов
3. умение программировать на Python или в Matlab
4. базовое владение методами машинного обучения
5. знание английского языка
6. опыт написания статей на русском и английском языках
7. творческий подход к решению нестандартных задач

Условия работы:

1. заработная плата 80 тыс/руб + стипендия
2. участие в научных грантах и конференциях

Ждем заявок от кандидатов:

sedov.chph@yandex.ru

Алексей Сергеевич Седов