Научный сотрудник в лабораторию медицинской генетики

в РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского
Город Москва, Russian Federation
Опубликовано 10.11.2021
Категория Биомедицина
Тип вакансии Полная занятость
Адрес м. Спортивная

Обязанности

Лаборатория медицинской генетики РНЦХ им. акад. Б.В. Петровского: основной профиль – кардиогенетика. также проводим поиск причин моногенных заболеваний, онкодиагностику, исследование генетических причин тромбофилии.
 
Задачи:
  • Проведение молекулярно-генетических исследований (ПЦР диагностика,
  • рестрикционный анализ, секвенирование по Сэнгеру, интерпретация NGS-данных, проверка влияния генетичических вариантов на сплайсинг и др.);
  • Разработка новых протоколов и тестирований;
  • Оформление заключений по анализам, формирование внутренних лабораторных форм;
  • Написание научных отчетов, статей, участие в грантах;
  • Доклады на конференциях российского и международного уровня.

Требования

  • Опыт работы от 5 лет
  • Высшее образование (медицинское или биологическое), степень кандидата медицинских или биологических наук приветствуется;
  • Владение базовыми молекулярно-генетическими методами;
  • Опыт работы в молекулярно-генетической лаборатории;
  • Наличие публикаций за последние 5 лет по генетике или молекулярной биологии;
  • Аккуратность, ответственность, пунктуальность;
  • Свободное чтение статей и протоколов на английском языке;
  • Навыки работы в Excel и базовые знания программирования приветствуются (не обязательно).
  • Рекомендации приветствуются
 
Ключевые навыки:
 
• Коммуникабельность
• Опыт работы в лаборатории
• Аккуратность
• Ответственность
• Соблюдение сроков

Зарплата

по итогам собеседования

Условия

  • Оформление согласно ТК РФ, официальная заработная плата (уровень обсуждается с успешным кандидатом);
  • График работы: пн-пт, 8.30-17.00;
  • Лаборатория находится в пешей доступности от станции м. Спортивная;
  • Заработная плата по итогам собеседования.
Перетащите файл сюда Выбрать файл ...
Отправляя отклик, я соглашаюсь с политикой обработки персональных данных