Биоинформатик. Mетагеномика и геномика микроорганизмов
в Курчатовский геномный центр (посмотреть профиль) | |
Город | Moscow, Russian Federation |
Опубликовано | 20.02.2022 |
Категория |
Биоинформатика
|
Тип вакансии |
PhD или аспирант
Курсовая или диплом Полная занятость Постдок или научный сотрудник Удаленно Частичная занятость |
Адрес | пл. Академика Курчатова, 1. м. Октябрьское поле |
Обязанности
Основные направления работы лаборатории геномики прокариот Курчатовского геномного центра:
- геномика промышленных микроорганизмов
- метагеномика (включая профилирование сообществ по маркерным генам и shotgun-метагеномику)
- метагеномика единичных клеток
Более детально с работой КГЦ и научными работами можно ознакомиться здесь:
и здесь:
https://www.researchgate.net/profile/Stepan-Toshchakov
Ищем кандидата для биоинформатической обработки данных секвенирования, а именно:
- (приоритетно) анализ данных 16S-метабаркодирования в среде R; визуализация результатов, статистический анализ;
- обработка shotgun-метагеномных данных: сборка, биннинг, геномная таксономия, филогения и функциональный анализ метагеномных «корзин»; визуализация результатов анализа
- обработка данных секвенирования чистых культур промышленно значимых микроорганизмов (ВКПМ) и других интересных микробов (в т.ч. мицелиальных грибов и дрожжей), сравнительная и эволюционная геномика, филогения, геномная таксономия;
- подготовка статей/отчетов
- первичная обработка данных NGS, организация хранения данных и метаданных
...при наличии времени (что маловероятно, работы много) и желания есть возможность осваивать лабораторные методы NGS
Требования
Минимальные требования
- Биологическое образование, желательно с уклоном в биохимию/микробиологию
- Свободное владение командной строкой Unix.
- Владение R.
- Желание и способность самостоятельно (при этом, конечно, консультируясь) осваивать новые методики, учитывая, что вся литература только на английском
- Организованность в протоколировании рабочих процессов, опыт составления отчетов
- Соответствие научных интересов направлениям работы лаборатории
Возможные преимущества кандидата при приеме на работу
- Опыт работы с данными 16S-метабаркодирования, знание доступных алгоритмов и баз данных, их преимуществ и недостатков; опыт работы с пакетами R vegan, phyloseq, microbiome, DeSeq и т.д.
- Владение статистическими методами анализа данных (ординация, дисперсионный анализ и т.д.)
- Способность к биологической интерпретации данных
- Научные публикации
Зарплата
Зарплата по результатам собеседования, однако в среднем чуть выше рынка.
Условия
Доступ к вычислительным ресурсам КГЦ, рабочие станции также имеются.
В зависимости от уровня кандидата возможны различные варианты занятости, как частичная, так и полная. Возможна (хоть и не очень приветствуется) удаленная работа, территориально расположены на м. Октябрьское поле.
Трудоустройство по ТК РФ, з/п по результатам собеседования