Екатерина К.

Начинающих биоинформатик с опытом работы в анализе данных

Ищу работу в качестве биоинформатика / разработчика в области анализа данных.

Последнее обновление резюме 15.01.2021
Адрес Москва, Russian Federation
Электронная почта Заблокировано
Телефон Заблокировано
Соцсеть или сайт Заблокировано

Опыт

ВИНИТИ РАН
Программист
Май 2017 - Текущий
Разработка десктопного и серверного приложения для автоматической классикации текстов. Поддержка приложения. Исследования в области NLP и улучшение используемых алгоритмов.

Образование

Radboud University
Medical biology
Сен 2019 - Янв 2020
Обучение в рамках международного обмена студентами с финансовой поддержкой в виде гранта Erasmus+.
НИУ ВШЭ
ФКН, Анализ данных в биологии и медицине
Сен 2018 - Июл 2020
Магистратура с отличием. Тема магистерской диссертации - Регуляция альтернативного сплайсинга в ходе развития органов мыши
University of Bern
Faculty of Computer Science
Сен 2017 - Янв 2018
Обучение в рамках международного обмена студентами.
НИУ ВШЭ
МИЭМ, Информатика и вычислительная техника
Сен 2014 - Июл 2018
Бакалавриат с отличием. Тема диплома - Разработка системы поддержки принятия решений для рубрикации научных текстов.

В чем вы сильны?

Ключевые навыки: Python, pandas, sklearn, Data Analysis, Data Mining, R, nlp, Numpy, Machine learning, Bioinformatics, Genomics.

Люблю работать с таблицами и применять/адаптировать под конкретную задачу алгоритмы обработки данных, выравниваний, поиска аномалий и т.д. В работе мне нравятся гибкие задачи на больших данных, требующие вникнуть в предметную область и тщательно продумать план решения/постановку статистической гипотезы, которую требуется проверить.
В основном пишу на питоне с использованием numpy, pandas, scikit-learn и matplotlib, а также небольшие скрипты или препроцессинг данных на R, работаю с библиотеками под Unix. В учебных целях писала программы на С++ и Java, знакома с концепциями ООП и параллельного программирования.

Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби

Личные качества
• Ответственность и пунктуальность при выполнении проектов.
• Высокий уровень обучаемости и адаптивности.
• Усидчивость при отладке программ.
• Аналитический склад ума и гибкий подход к решению задач.
• Коммуникабельность и умение работать в команде.

Личная информация
• Семейное положение: не замужем.
• Дети: нет.
• Водительское удостоверение: нет.

https://github.com/KozlovaES