Оксана С.
Начинающий биоинформатикРабота на полный день
| Последнее обновление резюме | 11.07.2023 |
| Адрес | Москва, Russian Federation |
| Электронная почта | Заблокировано |
| Телефон | Заблокировано |
Опыт
менеджер по продажам
Консультации и поддержка сотрудников - пользователей 1С (конфигурации на базе 8.3, 11), составление задач для программистов на основе результатов работы с конечным пользователем, проверка разработанных функциональных решений. Написание и обновление инструкций, обучение нового персонала работе в 1С, проверка правильности оформления документов в программе.
Общий опыт работы в 1С - 6 лет.
Обеспечение и оптимизация складских остатков в регионах на основе заявок руководителей подразделений, работа с поставщиками (выявление потребностей склада, размещение заказов поставщикам) и транспортными компаниями, проведение инвентаризаций, ведение отчётности, разработка рекомендаций по оптимизации работы подразделений.
Образование
Российский Университет Дружбы Народов
В чем вы сильны?
Python
Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби
В 2014 году окончила РУДН, имею диплом с отличием по специальности "Ветеринария", а также диплом с отличием по специальности "Переводчик в сфере профессиональной деятельности", имею большой опыт письменного перевода медицинских, ветеринарных, технических, зоотехнических и политических статей.
В университете приобрела опыт написания и публикации научных статей на русском и английском языках, быстрого поиска, анализа и обработки очень больших объёмов информации на русском, английском, немецком, испанском языках.
В 2023 году прошла годовую программу и получила диплом о профессиональной переподготовке по программе "Биоинформатика для биологов" и сертификат за особые успехи в обучении в Институте биоинформатики.
В процессе обучения выполнила ряд интересных проектов по биоинформатическому практикуму (deep sequencing, сборка геномов de novo и аннотация, геном человека, транскриптомика, метагеномика, RepSeq и др.), Python, machine learning (в т.ч. проекты по нейросетям), участвовала в соревнованиях Kaggle. Завершила программу научно-исследовательской работой на тему: "Анализ влияния генетических изменений на проявление прионоподобного фактора [MSC +] в двух штаммах дрожжей Saccharomyces cerevisiae".
Обладаю хорошей теоретической базой по
молекулярной биологии, биоинженерии, классической, популяционной, молекулярной генетике, филогенетике, машинному обучению, статистике.
Продолжаю постоянно активно развиваться в этих областях, а также в программировании на Python на онлайн-курсах и самостоятельно.
Области научных интересов - прионы дрожжей, эпигенетика.
Я очень ответственная, очень дисциплинированная, у меня высокие требования к себе и своей работе. Быстро нахожу ошибки и необходимые паттерны в таблицах, числовых данных, текстах. Способна работать с большим объемом информации, анализировать ее, выделять необходимые данные, расставлять приоритеты для наиболее качественного выполнения поставленной задачи. Не останавливаюсь на достигнутом, всегда стараюсь искать пути развития в области, с которой работаю. Считаю одним из своих ключевых достоинств очень высокую способность к обучению, в том числе с нуля, с удовольствием осваиваю новые навыки.
Хобби и увлечения - спорт, авиация, история, статьи по специальности и классическая литература.
Ссылки:
GitHub: https://github.com/CyanusCentaurea
CV: https://drive.google.com/file/d/1V8JgV8mxxewM5NuU6_8mZ74MfN18QBLX/view?usp=sharing
Сертификаты и диплом о профессиональной переподготовке: https://drive.google.com/drive/folders/18TklhDiK6CY50nxW7wVwHEWXFp-RRIx7?usp=sharing