Научный сотрудник - генная инженерия
| в ООО "Пластилин" (посмотреть профиль) | |
| Город | Russian Federation |
| Опубликовано |
27.07.2026 |
| Категория |
Мокрая биология
|
Обязанности
- Разрабатывать стратегии геномного редактирования с использованием систем CRISPR/Cas9, Cas12, base editing и prime editing под конкретные продуктовые задачи компании.
- Проектировать направляющие РНК (gRNA), выполнять биоинформатический анализ целевых последовательностей и оценку потенциальных off-target эффектов с использованием специализированных инструментов.
- Выполнять молекулярное клонирование генетических конструкций (ПЦР, Golden Gate, рестрикционно-лигазное клонирование и др.), конструировать и подготавливать векторы для трансформации растений.
- Проводить молекулярную валидацию и генотипирование отредактированных линий растений методами ПЦР, секвенирования по Сэнгеру и ампликонного NGS с последующим анализом результатов (TIDE, ICE, CRISPResso).
- Участвовать в разработке, внедрении и оптимизации R&D-пайплайнов, совершенствовании лабораторных протоколов и взаимодействовать с командой по трансформации растений.
Требования
- Высшее образование в области молекулярной биологии, биотехнологии, генетики или смежных дисциплин (магистратура; степень PhD или кандидата наук будет преимуществом).
- Опыт практической работы в области молекулярной биологии и генной инженерии не менее 2 лет.
- Практический опыт молекулярного клонирования, ПЦР, электрофоретического анализа нуклеиновых кислот и их выделения.
- Опыт работы с системами CRISPR и технологиями геномного редактирования будет преимуществом.
- Владение современными биоинформатическими инструментами для анализа результатов геномного редактирования, опыт работы с CRISPOR, Cas-OFFinder, SnapGene, Benchling, а также базами данных NCBI, Ensembl Plants и Phytozome.
- Английский язык на уровне свободного чтения научной литературы и технической документации.
- Способность эффективно работать в условиях стартапа: самостоятельно принимать решения, доводить проекты до результата и ориентироваться на создание продукта.
Статистика , R и анализ данных
Машинное обучение и продвинутый Python
Python для новичков