Engineering, Bench Biology and Data Science for Embryology and Aging Biology

Обязанности

Мы ищем научного сотрудника для работы в Бостоне, Harvard Medical School, Department of Systems Biology. Работа под совместным руководством L. Peshkin & M. Kirschner на общие темы: 
  - биология старения и омоложения, 
  - эво/дево, эволюция, сравнительная эмбриология и геномика. 

 нам не нужен "био-информатик" ... нужен аналитик готовый погрузиться в тему и думать вместе ... который не боит0ся повозиться в лаборатории и иногда поучаствовать в работе экспериментаторов. Проeкты вкратце такие:

 1.  Raman Microscopy разных органов по разным возрастам людей и мышей, требует Machine Learning, Image Parsing, искать новые "hallmarks of aging" с применением совместного распределения по клеткам и тканям липидов и белков, строить "часы" по гистологии  печени, почек. 

2. Cell Atlas in Frogs. Single Cell Atlas and bulk tissue proteomics of developmental stages and organs, tracking germ line and stem cells across development and aging. Defining Cell types, homology to human, building web-based work bench in collaboration with Human Protein Atlas. 

3. Reverse Engineering from pharmacobiology-based on "Kinome Regularization" approaches - apply a small set of poly-specific drugs to a macro phenotypes like migration, secretion, aging, senescence, and figure out (Lasso, Regularized regression) which molecular circuits are responsible for senescence ...

Про нашу работу и подходы можно найти ссылки тут 
 
 
 
Работа с данными Single Cell Transcriptomics, Quantitative Mass Spectrometry, Raman Microscopy Images, Machine Learning. Примеры организмов которые мы изучаем: осетр, минога, лягушка, дафния, мышь, человек. 

Аs a way to start the conversation, you should study the following papers and make sure you understand, like and want to extend these approaches -- when interviewed, you will likely be questioned оn the details: 

"On the Relationship of Protein and mRNA Dynamics in Vertebrate Embryonic Development" 

 
Also take a close look at Embryo Cell Atlas

"A cell type annotation Jamboree—Revival of а communal science forum"

 
For the 1st one, quiz questions:
1. Which groups of genes are studied in this paper, which are largely missing and why ? 

2. What are the physiological constraints on parameters Ks and Kd in optimization, how would you estimate the confidence intervals for these values ? 

3. What are the evolutionary tradeoffs between two extreme strategies - supplying all proteins in the egg vs making all proteins from scratch ?

 

Требования

Вы либо учитесь на PhD программе либо уже получили эквивалент MS или PhD по прикладной математике, физике, статистике и желание переквалифицироваться и работать в области биологии старения и сравнительной эмбриологии. Умения работать с данными и опыт с (какими то из) MATLAB, R, MATHEMATICA, Python, Perl, AWK, UNIX, cluster /cloud computing. 

Вы можете приехать на "стажировку" как аспирант, на пост-док или как младший науч сотрудник. 

У вас есть представление о том что такое genome, gene, RNA-Seq, Single Cell Transcriptomics, Quantitative Mass Spectrometry, и опыт работы хотя бы с чем то их этого. 

Недавнее интервью дающее представление о подходах и жестких мнениях об области Longevity сегодня 

Зарплата

зарплата зависит от вашего опыта и определяется стандартами Гарварда  и NIH: 

https://www.hsph.harvard.edu/faculty-affairs/postdoctoral-research-fellows/postdoc-salary-guidelines/

https://www.niaid.nih.gov/grants-contracts/salary-cap-stipends

NIH для пост-доков — стандартные $55-65к в год гросс. Без степени меньше, обычно около 40к гросс.

но вообще если вы собираетесь зарплаты сравнивать вам наверное не ко мне ...  человек давно (10 лет как ) закончивший PhD и прошедший post doc получает как старший научный сотрудник 70-80K ... В индустрии можно получить куда больше особено в Бостоне, так что удержит вас у меня только интерес к теме и отвращение к индустрии ...

 

 

 

 

Условия

 Должность не является независимой  doctoral или post-doc позицией, а предполагает тесное взаимодействие с руководителями для достижения заранее определенных целей в поставленых и спланированных проектах, при поступлении к нам важно понять что за проекты и убедиться что это то чем Вы хотите заниматься и чему учиться. 
 
при обращении пожалуйста ответьте на следующие общие вопросы: 
 
your potential starting date (the earliest, ideal, the latest )
 
how long would you be willing to stay with us, provided everything works well for you (the minimum, ideal, max term) 
 
do you expect any issues getting a US visa (e.g. you had issues getting a visa in the past), do you have a green card (not required)  
 
who would serve as your references (at least 3 people), in what quality and how long do they know you 
 
do you have opportunity to start thinking/coding a toy project remotely as part of the interview process
 
A post-doctoral position typically implies a relatively independent research direction supervised by advisor, it is not the case here, we are looking for a "research scientist" to closely work with the supervisor on specific challenges. Is this clear and is that OK with you ? 
 
 
 

Рекомендуемые курсы для этой вакансии: