Engineering, Bench Biology and Data Science for Embryology and Aging Biology
в Harvard Medical School (посмотреть профиль) | |
Город | Boston, United States |
Опубликовано | 02.08.2022 |
Категория |
Биоинформатика
|
Тип вакансии |
PhD или аспирант
Курсовая или диплом Полная занятость Постдок или научный сотрудник Релокация Стажировка |
Адрес | 200 Longwood Ave |
Обязанности
нам не нужен "био-информатик" ... нужен аналитик готовый погрузиться в тему и думать вместе ... который не боит0ся повозиться в лаборатории и иногда поучаствовать в работе экспериментаторов. Проeкты вкратце такие:
1. Raman Microscopy разных органов по разным возрастам людей и мышей, требует Machine Learning, Image Parsing, искать новые "hallmarks of aging" с применением совместного распределения по клеткам и тканям липидов и белков, строить "часы" по гистологии печени, почек.
2. Cell Atlas in Frogs. Single Cell Atlas and bulk tissue proteomics of developmental stages and organs, tracking germ line and stem cells across development and aging. Defining Cell types, homology to human, building web-based work bench in collaboration with Human Protein Atlas.
3. Reverse Engineering from pharmacobiology-based on "Kinome Regularization" approaches - apply a small set of poly-specific drugs to a macro phenotypes like migration, secretion, aging, senescence, and figure out (Lasso, Regularized regression) which molecular circuits are responsible for senescence ...
Аs a way to start the conversation, you should study the following papers and make sure you understand, like and want to extend these approaches -- when interviewed, you will likely be questioned оn the details:
"On the Relationship of Protein and mRNA Dynamics in Vertebrate Embryonic Development"
"A cell type annotation Jamboree—Revival of а communal science forum"
1. Which groups of genes are studied in this paper, which are largely missing and why ?
2. What are the physiological constraints on parameters Ks and Kd in optimization, how would you estimate the confidence intervals for these values ?
3. What are the evolutionary tradeoffs between two extreme strategies - supplying all proteins in the egg vs making all proteins from scratch ?
Требования
Вы либо учитесь на PhD программе либо уже получили эквивалент MS или PhD по прикладной математике, физике, статистике и желание переквалифицироваться и работать в области биологии старения и сравнительной эмбриологии. Умения работать с данными и опыт с (какими то из) MATLAB, R, MATHEMATICA, Python, Perl, AWK, UNIX, cluster /cloud computing.
Вы можете приехать на "стажировку" как аспирант, на пост-док или как младший науч сотрудник.
У вас есть представление о том что такое genome, gene, RNA-Seq, Single Cell Transcriptomics, Quantitative Mass Spectrometry, и опыт работы хотя бы с чем то их этого.
Недавнее интервью дающее представление о подходах и жестких мнениях об области Longevity сегодня
Зарплата
зарплата зависит от вашего опыта и определяется стандартами Гарварда и NIH:
https://www.hsph.harvard.edu/faculty-affairs/postdoctoral-research-fellows/postdoc-salary-guidelines/
https://www.niaid.nih.gov/grants-contracts/salary-cap-stipends
NIH для пост-доков — стандартные $55-65к в год гросс. Без степени меньше, обычно около 40к гросс.
но вообще если вы собираетесь зарплаты сравнивать вам наверное не ко мне ... человек давно (10 лет как ) закончивший PhD и прошедший post doc получает как старший научный сотрудник 70-80K ... В индустрии можно получить куда больше особено в Бостоне, так что удержит вас у меня только интерес к теме и отвращение к индустрии ...