Курс в записи
Python для анализа данных в науке
Вводный курс для биологов, медиков, ученых и всех новичков в программировании. Обновленный запуск: записи курса + живая онлайн-встреча с преподавателем
Удостоверение государственного образца о повышении квалификации.
Лицензия №Л035-01298-77/00621654 от 18.10.2022
Лицензия №Л035-01298-77/00621654 от 18.10.2022
Записи обновленного потока курса
Живая встреча: разберем вопросы, задания, ошибки
Освойте основы Python, базовую статистики
Освойте визуализацию данных и автоматизацию анализа
Как проходит обновленный запуск?
До конца октября
До конца октября
Набор на курс
Вы присоединяетесь к запуску и сразу получаете доступ к записям и материалам
Сентябрь, Октябрь
Сентябрь, Октябрь
Проходите курс в удобном темпе
Смотрите уроки, отмечаете сложные места
До 27 октября
До 27 октября
Присылаете вопросы преподавателю
Можно задать вопросы по урокам и по своим первым задачам в Python
29 октября
29 октября
Живая онлайн-встреча
Александр Ильин ответит на вопросы и разберет типичные ошибки участников
Бесплатный вебинар по основам Python
Экономим десятки часов на данных: первый шаг в Python без боли
Набор до конца октября
Встреча с преподавателем 29 октября
Доступ сразу
Этот курс для вас, если вы...
Учитесь на биолога, медика или ученого любого направления и хотите научиться обрабатывать экспериментальные данные
Работаете в Excel и чувствуете, что теряете часы на рутину
Хотите перейти в биоинформатику или аналитику
Вы никогда не писали код, но хотите разобраться в анализе данных
Учили основы Python ранее, но где-то застряли
Пишете статьи, но боитесь статистики
Этот курс станет вашим первым шагом в Data Science. А чтобы узнать текущий уровень — пройдите тест по python (а в подарок получите скидку на курс!)
Почему именно этот курс?
Понятным языком расскажем основы программирования на Python.
Поможем разобраться во всём быстрее, чем если бы вы учили самостоятельно.
Обучение на примерах реальных научных данных из открытых источников, а новые навыки применимы сразу после обучения.
Живое общение на онлайн-встрече с преподавателем позволит оперативно получить глубокое понимание предмета и сделать нужные корректировки.
Поможем разобраться во всём быстрее, чем если бы вы учили самостоятельно.
Обучение на примерах реальных научных данных из открытых источников, а новые навыки применимы сразу после обучения.
Живое общение на онлайн-встрече с преподавателем позволит оперативно получить глубокое понимание предмета и сделать нужные корректировки.
Это востребованный навык
Как проходит обучение на курсе?
1
Курс в записи
2
Занятия проходят в Личном кабинете
3
Записи занятий доступны год после старта курса
4
Живая встреча с преподавателем в конце сентября
5
После курса выдаем Сертификат о прохождении курса на английском языке
Более 3000 человек уже обучились на наших курсах. Мы постоянно исследуем новые форматы, держим руку на пульсе, используем современные методики обучения и заботимся о своих слушателях. По окончании курса вы получите доступ к закрытому чату, где сможете общаться с другими участниками и задавать вопросы преподавателю.
Программа курса
Обсудим сам предмет: что такое программирование и какие задачи оно помогает решать. Настроим рабочее окружение, которое понадобится нам на протяжении всего курса, и научимся выполнять арифметические действия в Python.
- Введение
- Арифметика
- Переменные
Помимо арифметики в Python, можно делать и более сложные действия. Для них нам потребуются новые типы данных, которые мы изучим на этом уроке. Дополнительно мы познакомимся с условиями — конструкцией, позволяющей программам быть вариативными.
- Строки
- Сравнения
- Логические значения
- Условия
Мы пройдем циклы, благодаря которым программирование позволяет избавиться от рутины. Ещё поговорим о создании числовых последовательностей и списках, с помощью которых можно хранить массивы данных.
- Функция range
- Цикл for
- Списки
- Комбинирование конструкций
Для выполнения типичных операций на списками, как и над другими структурами данных, есть определённый набор методов. Мы узнаем как ими пользоваться, а также познакомимся с несколькими новыми типами данных.
- Функция len
- Методы списка
- Кортежи
Пройдём особый тип данных — словари, с которым мы можем эффективно и элегантно хранить данные. А также изучим ряд функций для манипуляции данными.
- Словарь
- Операции со словарем
- Итерирование по словарю
- Множество
Познакомимся с тем, как можно автоматически считывать и записывать данные из текстовых файлов. Разберём различные режимы открывания файлов.
- Чтение текстовых файлов
- Запись в файл
- Примеры биологических типов файлов
Разберём как создавать собственные функции для упрощения работы со своим кодом. Рассмотрим разные типы аргументов в функциях, выясним, зачем нужен return и обсудим для чего вообще нужны функции.
- Синтаксис
- Смысл использования
- Создание функций
- Аргументы функций
- Вложенные функции
Большая часть полезных функций Python находится в сторонних библиотеках, которые мы и научимся использовать.
- import
- Использование библиотек
- Установка библиотеки
- Biopython
Поговорим о путях в разных операционных системах и о том, как их использовать в Python. Рассмотрим старые и новые варианты работы с путями. Обсудим также ошибки и работу с ними.
- os
- pathlib
Познакомимся с библиотекой numpy, широко используемой в более сложных библиотеках, и изучим как пользоваться эрреями.
- Массивы
- Индексирование
- Векторные операции
Поговорим о библиотеке matplotlib, позволяющей автоматически создавать, а также о типах графиков и средствах для их кастомизации.
- Построение графиков
- Кастомизация
- Сохранение
Урок посвящён библиотеке pandas, которая позволяет удобно и быстро работать с табличными данными. Рассмотрим считывание данных, работу с ними и запись в файл.
- Чтение данных
- Отбор данных
- Группировка
- Агрегация
Остались вопросы?
Поможем разобраться
Если у вас остались вопросы, оставьте заявку на бесплатную консультацию — мы обязательно вам поможем!
Я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Почему стоит учиться с нами?
Обучение с учителем эффективнее на 80%
- При отсутствии опыта командная строка и сервер выглядят пугающе.
- Мы поможем побороть страх и начать учиться.
- Объясним даже самые простые вещи.
Комфортный темп обучения
- На курсе в записи вы сами выбираете расписание, темп обучения и время на выполнения задачи.
- Постепенный переход от простого к сложному позволит вам плавно освоить все необходимые навыки.
Обучение только важным вещам
- Без лишней теории и углубления в неё — только самые необходимые профильные темы.
- Расскажем только то, что понадобится вам в будущем.
- Следим за насыщенностью материала: без перегруза, но информативно.
Честные обещания о результатах обучения
- Расскажем все базовые вещи, которые помогут потом перейти к продвинутым.
- Дадим полезные ссылки для дальнейшего обучения.
- Знаний после курса будет достаточно для более сложного обученя — например, для курса по машинному обучению на Python.
Стоимость курса
Физические лица
+
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев
+
Бронь места по частичной оплате. Забронируйте место на курсе и цену по предоплате 10 000 руб. Доплата перед стартом обучения
+
Для студентов дневных и вечерних отделений бакалавриата, магистратуры и специалитета предоставляется скидка 30% (промокод STUDENTNGS30)*
+
Для аспирантов — 10% (промокод ASPIRANT10)
- Для применения студенческой или аспиранткой скидки мы попросим справку из деканата или фото студенческого. Скопируйте промокод для оплаты.
- ЛК и доступ к курсу откроется только после внесения полной оплаты за курс.
или 15 000 руб
1 250 руб. в месяц
Юридические лица
Полная оплата 25 000 руб.
Скидка при оплате более чем за 3 места
Скидка при оплате более чем за 3 места
- Работаем с 44-ФЗ и 223-ФЗ, а также проводим тендеры, закрываем гранты и работаем по постоплате.
- Выдаем Удостоверение государственного образца о повышении квалификации по лицензии №Л035−1 298−77/621 654 от 18.10.2022
Выгодное предложение
Специальная цена на пакеты из курсов
до -30%
на стоимость курса
при покупке в связке
при покупке в связке
Поможем разобраться
Бесплатно
проконсультируем
проконсультируем
Если у вас остались вопросы, оставьте заявку на бесплатную консультацию
Я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Преподаватели курса
Александр Ильин
- Выпускник аспирантуры Сколтех (Life Sciences)
- Преподаватель Python в Институте биоинформатики и KarpovCourses
- Ассистент курса по математическому моделированию в Сколтехе
- Специализируется на нейробиологии, геномном редактировании и ML
- 5+ лет преподавательского опыта
Отзывы выпускников
Алина Балыкова
ФКУЗ РосНИПЧИ «Микроб» Роспотребнадзора, Научный сотрудник
Отзыв:
Спасибо Blastim за курс! Такие курсы расширяют ареал допустимых возможностей, прокачивают тебя. Конечно, чтобы усвоить материал, нужно повторить все раза три. Но самураю важен путь, а не конечная цель! Все впереди!
Отзывы выпускников
Татьяна Лисица
НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина, врач-лабораторный генетик
Отзыв:
Иногда шаг вперед — это результат пинка под… Я получила «волшебный пендель» для написания собственных скриптов для рабочих задач. Теперь у меня появилось время на сон и написание статей, в которых у меня будут красивые графики (я надеюсь)! Спасибо вам! Всем добра!
Отзывы выпускников
Клим Федеряев
БашГУ, Биологический ИБГ УФИЦ РАН, Младший научный сотрудник
Отзыв:
При изучении фундаментальных наук существуют достаточно понятные способы начать, однако, когда мы говорим о смежных областях, поиск точки входа — это довольно непростая задача. Мне кажется, что данный курс является хорошим примером подобного старта. Для биолога это отличная возможность начать изучать Python и попробовать своиилы в решении реальных биоинформатических задач. Грамотная подача материала и внимание к вопросам и интересам обучающихся на курсе — это те сильные стороны, которые непременно хочется отметить. В результате прохождения курса я получил надежный фундамент в программировании, мотивацию и ясность в пути дальнейшего обучения. Большое спасибо всей команде курса и отдельная благодарность Александру за интересную программу и полезные советы.
Часто спрашивают
Да. Курс специально создан для новичков — мы начинаем с самых основ Python, объясняя всё пошагово и простым языком. Уже через несколько занятий вы сможете писать собственные скрипты и анализировать реальные данные
В среднем — 4−6 часов на просмотр лекций и столько же на выполнение домашних заданий.
Мы адаптировали программу под биологов, медиков и исследователей, чтобы каждая тема имела практическое применение в науке. Мы даём актуальные знания на реальных научных данных, поддержку, объединяем в сообщество. А ещё проводим живые встречи с преподавателем!
Вы получите Сертификат о прохождении курса на английском языке. Данная программа не является программой Дополнительного профессионального образования. Выдача государственного удостоверения ДПО на эту программу не предусмотрена.
Вы получите доступ к материалам на год, чтобы спокойно пройти всё в своём темпе. Советы от преподавателей и поддержка — всё это остается с вами.
Мы разбиваем сложные темы на маленькие шаги, объясняем на понятных примерах из науки. Сначала научим вас писать код, потом объясним, как его применять к реальным задачам.
Анализ NGS-данных
Рассмотрим основные типы NGS-данных, а также продвинутые технологии — секвенирование единичных клеток и нанопоровое секвенирование. Вас ждет много практики, в том числе полногеномное секвенирование человека и анализ РНК-секвенирования.
Python для анализа данных в науке
За 30 часов вы с нуля научитесь решать ваши первые задачи в Data Science с помощью самого популярного языка программирования. Курс адаптирован для джуниор-уровня и исследователей, которые делают первые шаги в программировании.
Машинное обучение на Python для решения биоинформатических задач
Всего за пару месяцев курса вы научитесь уверенно работать с наборами биологических данных в Python, разберетесь в основах машинного обучения и сможете применять его в собственных исследованиях.
Вам может понравится
Удостоверение государственного образца о повышении квалификации.
Лицензия №Л035-01298-77/00621654 от 18.10.2022
Лицензия №Л035-01298-77/00621654 от 18.10.2022
Остались вопросы?
Поможем разобраться
Если у вас остались вопросы, оставьте заявку на бесплатную консультацию — мы обязательно вам поможем!
Я даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности