Светлана Ш.

Начинающий биоинформатик

Работа: частичная занятость, удалённая работа в области биоинформатики

Аспирантура, соискание

Последнее обновление резюме 04.04.2019
Адрес Москва, Russian Federation
Электронная почта Заблокировано
Телефон Заблокировано

Опыт

НУЛ Биоинформатики ВШЭ
Стажёр-исследователь
Сен 2018 - Текущий
Магистерская диссертация: "Распознавание эпигенетических маркеров методами машинного обучения"
НИИЯФ МГУ
Техник-программист в лаборатории космической рентгеновской и гамма-астрономии отдела космических наук
Мар 2017 - Ноя 2017
Разработка системы, осуществляющей автоматический прогноз потока солнечных протонов, на основе искусственных нейронных сетей.
С результатами моей работы можно ознакомиться здесь: https://github.com/curlyphysicist/PROTONS

Образование

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
физик
Сен 2018 - Текущий
магистратура | кафедра биофизики
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова
физик
Сен 2014 - Июн 2018
бакалавриат | кафедра физики космоса

В чем вы сильны?

Имею опыт анализа данных NGS, нейросетевого программирования (2.5 года). Владею Python.

Владение иностранным языком: английский (intermediate)

 

Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби

Ищу высокооплачиваемую работу в области биоинформатики. Стремлюсь совершенствовать свои навыки и искать интересные задачи. Буду использовать возможности карьерного роста.

Люди, способные дать характеристику:
Научный руководитель - Попцова Мария Сергеевна
к.ф.-м.н., заведущий лабораторией НУЛ Биоинформатики ВШЭ
maria.poptsova@gmail.com

 

 

Выпускная квалификационная бакалаврская работа: "Разработка методики прогнозирования потоков солнечных протонов при помощи искусственных нейронных сетей". GitHub по этому проекту: https://github.com/curlyphysicist/PROTONS

Доклады на конференциях, статьи: https://istina.msu.ru/profile/ShishkovaSS/

Текущая научная задача: "Распознавание эпигенетических маркеров методами машинного обучения"