Eugene S.

начинающий биоинформатик

Возможности для обучения и профессионального роста в сфере ML, биоинформатики, либо разработки на Python.
Удалённую работу на полный день, полная или частичная занятость.

Последнее обновление резюме 27.09.2022
Адрес Москва, Russian Federation
Электронная почта Заблокировано
Телефон Заблокировано
Соцсеть или сайт Заблокировано

Опыт

Институт биоорганической химии, Лаборатория сравнительной и функциональной геномики
биоинформатик
Янв 2019 - Май 2019
Применение софта для анализа иммунных репертуаров.
Написание скриптов для анализа качества коротких ридов с Nanopore
Центр теоретических проблем физико-химической фармакологии Российской Академии Наук (ЦТП ФХФ РАН)
аспирант
Сен 2016 - Текущий
Основная деятельность – моделирование регуляции протеинкиназы A в тромбоцитах человека, включающее в себя анализ литературы, программирование софта для проведения расчётов и визуализации результатов, интерпретация результатов.
Центр теоретических проблем физико-химической фармакологии Российской Академии Наук (ЦТП ФХФ РАН).
аспирант
Апр 2012 - Авг 2015
Основная деятельность – моделирование регуляции метаболизма гликогена адренолином в миоцитах млекопитающих.

Образование

Московский Государственный Университет им. Ломоносова (МГУ)
Moscow State University (MSU)
Сен 2006 - Фев 2012
Физический факультет, кафедра биофизики. Специальность: биохимическая физика. Красный диплом.

В чем вы сильны?

Python, в том числе пакеты:

  • Pandas, Numpy, Sklearn;
  • Matplotlib, Seaborn;
  • xgboost, PyMC3

Exploratory Data Analysis (Разведывательный анализ данных)

Методы Machine Learning

Статистика

Создание отчётов и презентаций

Анализ и проведение исследований

Тайм-менеджмент

 

Умею работать в среде Linux
Знаю языки Python, C, Wolfram Mathematica
Быстро обучаюсь, аналитический склад ума.
Методичен, вежлив, внимателен.

Английский — прекрасно воспринимаю речь с различными акцентами , могу свободно общаться и писать, в значительной мере знаю культурное пространство. Также читаю различную техническую литературу и научные статьи, владею профессиональной лексикой, умею писать научные тексты.

Навыки в научной сфере – моделирование ферментативной активности, численное решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений, анализ профессиональной литературы.

 

Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби

Холост, жажду новых мест и впечатлений, люблю узнавать новое, и готов к переезду. Я рационален, внимателен к деталям, настойчив, и обожаю учиться. Меня интересуют разные методы машинного обучения, как практика, так и подлежащая теория, а также разработка на Python. Больше всего мне нравится создавать знание из данных этими методами.

В свободное время я люблю готовить еду или танцевать, обожаю исторические и бальные танцы, хастл, контактную импровизацию. Увлекаюсь также практиками сохранения и поддержания здоровья.