Владею R (dplyr, ggplot2 и остальная экосистема tidyverse, h2o, caret, mlr и множество менее распространённых пакетов) + shiny приложения и дашборды.

Python на уровне могу кодить иногда подсматривая в stackoverflow (есть опыт разработки на django, знаю зачем нужны pandas и numpy).

Могу кодить пайплайны на bash, не боюсь unix систем.

Практикую машинное обучение на R, но не боюсь при необходимости перейти на python;

Готов изучать неизведанные пакеты и подбирать стек технологий под задачу, а не наоборот.

Есть опыт работы по обработке данных WGS, WES, таргетных панелей (от fastq до проаннотированной vcf с пониманием как интерпретировать результаты).

Могу посчитать диффэкспрессию мРНК, микроРНК и не только (с визуализацией) и  знаю зачем это нужно (обогащение  GEO/KEGG/... , использование в качеств диагностических маркёров и т.д.)

Знаю как спланировать эксперимент и собрать данные чтобы потом не было мучительно больно и долго их анализировать.

Могу понятно объяснить как работают тесты для проверки гипотез и как понять какая модель лучше описывает данные и почему.

Могу не только провести анализ данных, но и качественно оформить его и подобрать именно те иллюстрации, которые доведут до графического восторга редактора или будут говорить намного больше чем три абзаца до и после рисунка на постере.

Имею богатый и разносторонний опыт написания заявок на гранты (которые потом поддерживают) + отчеты, статьи, презентации.

Есть опыт разработки систем поддержки принятия решений; 

За последние 5 лет ~ 22 публикаций в журналах SCOPUS/WOS, много написанных заявок и отчетов по грантам и выступлений на конференциях.