Мария Ц.
Аналитик данных, биологИщу работу на неполный рабочий день в области анализа данных в биологии с перспективой перехода на полный рабочий день, заинтересована в дальнейшем освоении навыков анализа данных, в том числе Data Science. В данный момент начинающий специалист в этой области, для более подробной информации о своих навыках привожу ссылки на профиль github и список публикаций.
Биологическое образование и аспирантура в области биотехнологии, дополнительно изучаю Data Science. Опыт работы в биотехнологической лаборатории, направление - биохимия углеводов и полифенолов растительного происхождения, разработка биотехнологии производства пищевых добавок углеводной природы.
Последнее обновление резюме | 11.04.2023 |
Адрес | Москва, Russian Federation |
Электронная почта | Заблокировано |
Телефон | Заблокировано |
Опыт
Data Scientist в биомедицине (обучение)
Профиль на GitHub с учебными репозиториями
https://github.com/Pectin-eng
В профиле собраны репозитории с учебными заданиями по нескольким курсам, предполагающим программирование на Python. Продемонстрированы знания алгоритмов программирования на Python и библиотек обработки данных: numpy, pandas, matplotlib, scipy, scikit-learn.
Стек: Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn.
Real Estate Price Prediction
https://www.kaggle.com/competitions/real-estate-price-prediction-moscow/leaderboard
Предсказание стоимости недвижимости методами машинного обучения. Было использовано простое дерево решений. Мое решение в списке под ником Cheburnetich.
Стек: Python, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, RandomForestRegressor.
Старший научный сотрудник
Опыт в области пищевой биохимии и в частности биохимии углеводов.
Зоолог I категории
педагог дополнительного образования
Образование
Data Science в биомедицине
ФГБНУ "Федеральный Научный Центр Пищевых Систем им. В.М. Горбатова"
Российский Государственный Аграрный Заочный Университет
ГОУ СПО Колледж Автоматизации и Радиоэлектроники №27
В чем вы сильны?
Имею опыт в области биохимии углеводов, кроме простого лабораторного оборудования освоила капиллярный электрофорез и спектрофотометрию. Опыт проведения исследований в области биотехнологии - ферментативное фрагментирование и экстрагирование различными растворителями разных фракций углеводной и полифенольной составляющей растительной ткани; микробиологии - приготовление питательных сред, выращивание посевов на плотных питательных средах, постановка эксперимента и математическая обработка результатов. Опыт работы в программе статистической обработки данных TableCurve 2D, Tableau, MS Excel на уровне сводных таблиц и парсинга данных, Drawio.
Нахожусь в начале пути освоения профессии Data Science: освоила язык Python (в том числе библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-Learn, Beautiful Soup), HTML/CSS, продолжаю осваивать машинное обучение.
Уровень английского языка, достаточный для чтения технической литературы и общения с иностранными коллегами (B2).
В прошлом занималась организацией и проведением исследований в области зоологии и ботаники в полевых условиях, имею большой опыт организации полевых экспедиций. Также имею опыт в области таксидермии - изготовление научно-коллекционных тушек птиц и мелких млекопитающих, чучел птиц.
Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби
- Ссылка на список научных трудов: https://docs.google.com/document/d/1ge4HCHwOwJzAyu6nFa97FoG1Qj26t61y/edit?usp=sharing&ouid=103133163808634204710&rtpof=true&sd=true
- Ссылка на репозитории GitHub: https://github.com/Chromatograp
- Ссылка на соревнование на платформе Kaggle (ник Cheburnetich): https://www.kaggle.com/competitions/real-estate-price-prediction-moscow/leaderboard