Екатерина Д.

биоинформатик в области медицинской генетики и нейробиологии

Удаленная работа в области обработки биоинформатических данных для точной медицины и научных исследований

Последнее обновление резюме 04.01.2022
Адрес Москва, Russian Federation
Электронная почта Заблокировано
Телефон Заблокировано

Опыт

Genetico
Стажер-биоинформатик
Янв 2022 - Фев 2022
Обзор биоинформатических инструментов для анализа и интерпретации вариантов митохондриальной ДНК с использованием данных WGS (Использованные программные средства: Mutserve, Mutect2, Freebayes, HaplotypeCaller, Mity, VEP, ANNOVAR, HmtNote)
Semantic Hub
Аналитик
Июн 2020 - Янв 2021
Осуществляла статистический анализ медицинских данных, полученных с помощью обработки естественного языка, и визуализацию пути пациента для 5 крупных проектов по орфанным и распространенным заболеваниям
Исследовательский центр клеточной биологии г. Монпелье, Франция (CRBM CNRS)
Стажер в лаборатории структурной биоинформатики
Июл 2019 - Авг 2019
Анализ и сравнение большинства современных предикторов влияния мутаций на структуру белка
(Использованные программные средства: BLAST, PyMOL, HTML, API)
OncoUnite, и.ц. Сколково
Стажер в лаборатории онкобиоинформатики в области персонализированной медицины
Июл 2018 - Авг 2018
Разработала приложение для распознавания канцерогенных мутаций в ДНК пациентов (Использованные программные средства: FastQC, SAMtools, Biopython, Pandas)

Образование

Сколтех
Магистрант в области биотехнологии
Сен 2020 - Текущий
Научный руководитель: Филипп Хайтович
Тематика исследований: Транскриптомный и липидомный анализ данных
мозга человека, подкрепленный открытыми данными фМРТ
РГГУ
Бакалавр в области интеллектуальных систем
Сен 2016 - Июл 2020
Научный руководитель: Виктор Финн
Тематика исследований в области персонализированной медицины: Программные средства увеличения полноты предсказания ДСМ-метода для диагностики заболеваний поджелудочной железы

В чем вы сильны?

Биоинформатика:

— Анализ омиксных данных: геномики, липидомики, транскриптомики (DNA-seq, RNA-seq, в меньшей степени: ChIP-Seq, ATAC-Seq, Hi-C)

— Работа на удаленном сервере и взаимодействие с серверами биоинформатических баз данных и тулов (GenBank, BLAST и т.д.)

Языки программирования:

  • Свободное владение: Python, AQL
  • Продвинутый уровень: Bash, C#, Lisp, SQL, LaTeX
  • Элементарное владение: R, UML, HTML

Иностранные языки:

 Английский язык (сертификат IELTS, уровень профессионального владения языком— C1)

— Немецкий язык, французский язык (продвинутый уровень B1)