Анастасия Т.
Молекулярный биологРаботу на полный рабочий день
Профильная специализация по выделению рекомбинантных белков, а также генно-инженерные работы по созданию экспрессионных векторов, сайт-направленный мутагенез
Последнее обновление резюме | 05.07.2020 |
Адрес | Москва, Russian Federation |
Электронная почта | Заблокировано |
Телефон | Заблокировано |
Соцсеть или сайт | Заблокировано |
Опыт
Лаборант
Образование
Биоинженерия и биоинформатика
В чем вы сильны?
Методы генной инженерии: ПЦР, рестрикция, лигирование, электрофорез в агарозном и полиакриламидном гелях, конструирование праймеров, выделение фрагментов ДНК из геля, метод мутагенеза Quick change.
Микробиологические методы: работа с клетками прокариот (E. Coli), пересев и культивирование клеток, приготовление компетентных клеток, трансформация клеток целевыми плазмидами методом теплового шока, приготовления питательных сред и буферов, работа с микроскопом, ПЦР-скрининг клонов и другие.
Биохимические методы: разработка и оптимизация процесса индукции рекомбинантных белков, разработка методик разрушения клеточной биомассы, хроматографические методы очистки белков (Ni – аффинная, ион-обменные, гель-фильтрация), образование РНК-белковых комплексов ,кристаллизация РНК-белковых комплексов с целью получения пространственной структуры, приготовление буферных растворов и другие.
Биоинформатические методы: работа с базой данных NCBI (PubMed, nucleotide, gene, genome), базами данных PDB, EMBL, KEGG и другие. Опыт работы с такими веб-инструментами как Protein и Nucleotide Blast, выравнивание нуклеотидных последовательностей. Навыки работы в таких программах как Uniprot UGENE, Gene Runner, SnapGene. Работа со структурами в следующих программах: ChemSketch, PyMol, WinCoot и др. Базовые навыки владения языком программирования Python.
Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби
Имеется 1 публикация (Импакт-фактор РИНЦ 3,228)
2 участия с постерными докладами в конференциях международного уровня.
Занимаюсь воздушной гимнастикой)