Участвовал в полном цикле разработки, включая анализ требований, написание высококачественного кода покрытого тестами и документацией. Есть опыт развертывания проекта на облачных платформах. Есть опыт ревью и кросс-ревью. Люблю работать в команде.

Компетенции:
- Анализ и визуализация данных
- Бэкенд разработка
- Написание автотестов
- Контейнеризация
- Работа с системами контроля версий
- Linux
- Работа в Agile среде

Последние проекты:

1) Коннектор между Jira и BigQuery для выгрузки таймтреков разработчиков.
Стек: Django, DRF, Redis, Celery, Docker, Google Cloud Platform, PostgreSQL, Jira REST API

2) Веб сервис для подбора психологов.
Стек: FastAPI, Pytest, Poetry, CI/CD, RabbitMQ, Docker, Sentry, PostgreSQL

3) Сервис для выгрузки и анализа генетических данных.
Стек: FastAPI, TensorFlow, Docker, Convolutional Neural Network, Google Colaboratory, Ensembl REST API, Numpy, Pandas, Matplotlib, Sklearn, PostgreSQL, Redis.

4) Микросервисы, обеспечивающие обмен данным между несколькими информационными платформами.
Стек: aiohttp, s3, kubernetes, lens, RabbitMQ, Kafka

5) Сервис системы оценки грейдов разработчиков.
Стек: Django, DRF, aiogramm, PostgreSQL, Redis, Celery, Flower, Keycloack, FactoryBoy

6) Сервис речевой аналитики. Определение тематики и тональности разговора при звонке в коллцентр.
Стек: Django, DRF, MinIO, Bitrix REST API, Whisper

Публикации

Тезисы конференций:

1. Лаврентьев А. А. Винников К. А. Предсказание интрон-экзонных границ в белок-кодирующих генах с помощью методов
машинного обучения. Геномика и биотехнология микроорганизмов. Всероссийская научная молодежная
конференция, Владивосток, 19–23 сентября 2022 г. : тезисы докладов / ТИБОХ ДВО РАН. –
Владивосток : Издательство Дальневосточного федерального университета, 2022. – [80 с.]. –
ISBN 978-5-7444-5358-9. – DOI https://doi.org/10.24866/7444-5358-9. – URL:
https://www.dvfu.ru/science/publishing-activities/catalogue-of-books-fefu/. – Дата публикации:
11.10.2022. – Текст. Изображение : электронные.