Мария Б.

Аналитик данных с опытом работы более 2 лет, Data Scientist

Работу на полный день

Последнее обновление резюме 17.04.2022
Адрес Москва, Russian Federation
Электронная почта Заблокировано
Соцсеть или сайт Заблокировано

Опыт

BostonGene
Аналитик
Сен 2019 - Май 2022
Решение задач компьютерного зрения для медицинских изображений, полученных методом многоканальной иммунофлуоресценции;
изучение архитектуры микроокружения ткани опухолей;
проведение корреляционного анализа данных о пространственной организации опухоли и экспрессиях цитокинов на основании РНК-секвенирования;
разработка алгоритмов для оценки иммунной инфильтрации в опухоли.

Образование

Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Магистратура
Сен 2020 - Текущий
Физтех-школа биологической и медицинской физики, направление -- прикладные математика и физика, специальность -- Биоинженерия и Биоинформатика.
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Бакалавриат
Сен 2016 - Сен 2020
Степень бакалавра с отличием. Факультет биологической и медицинской физики, направление -- прикладные математика и физика, специальность -- молекулярная биофизика и физика живых систем

В чем вы сильны?

  • Python (numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scipy, Django)
  • Machine Learning (PyTorch, XGBoost, LightGBM, CatBoost, sklearn)
  • SQL, Git, Docker
  • молекулярная биология
  • математическая статистика (доверительные интервалы, оценки, проверка статистических гипотез, корреляционный анализ)

 

Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби

  • Pachynski, Russell K., et al. “Single-cell Spatial Proteomic Revelations on the Multiparametric MRI Heterogeneity of Clinically Significant Prostate Cancer." Clinical Cancer Research 27.12 (2021): 3478-3490.
  • Постер “Tumor microenvironment heterogeneity identifies potential biomarkers of response in ER-positive breast cancers treated with palbociclib”, AACR Annual Meeting 2022, Апрель 2022
  • Доклад “Изучение архитектуры карцином на основании данных многоканальной иммунофлуоресценции и РНК-секвенирования”, 64-я Всероссийская научная конференция МФТИ, Ноябрь 2021, лучший доклад секции биоинформатики
  • Постер “Clinical AI-Driven Multiplex Immunofluorescence Imaging Pipeline to Characterize Tumor Microenvironment Heterogeneity”, ASCO Annual Meeting 2022, Июнь 2022

  • Золотая медаль на международном конкурсе по синтетической биологии iGEM-2021. В задачи входила координация работы над сайтом команды и фронтенд разработка https://2021.igem.org/Team:MIPT_MSU