Обработка генотипических данных, полученных с микрочипов:
-- Предобработка данных и контроль качества
-- Составление родословных
-- Определение породной принадлежности
-- Подготовка рекомендаций для животноводов
-- Разработка, верификация и оптимизация используемых методов
-- Разработка, оптимизация и эксплуатация пайплайнов для автоматизации рутинных задач

/

Processing DNA microarray data:
-- Preprocessing and quality control
-- Pedigree reconstruction
-- Breed indentification
-- Compiling breeding recommendations
-- Develompment, verification and optimisation of applied methods
-- Develompment, optimisation end exploitation of pipelines

• Интерактивный тренажер по SQL (Дальневосточный федеральный университет)
• Введение в Data Science и машинное обучение (Институт биоинформатики)
• Введение в NGS (Институт биоинформатики)
• Python: основы и применение (Институт биоинформатики)
• Генетика и геномика популяций (Институт биоинформатики)
• Основы статистики. Часть 3 (Институт биоинформатики)
• Основы статистики. Часть 2 (Институт биоинформатики)
• Основы статистики (Институт биоинформатики)
• Анализ данных в R (Институт биоинформатики)
• Программирование на Python (Институт биоинформатики)

Форма обучения: Очная
Факультет Биотехнологии и Промышленной Экологии
Тема магистерской диссертации: «Полногеномный поиск следов естественного отбора с использованием статистики популяционных ветвей» *
Тема бакалаврской диссертации: «Выделение метанокисляющих организмов из почвенных образцов»
*Выполнена в Лаборатории Молекулярных Основ Генетики Человека Института Молекулярной Генетики РАН.

Очный одногодичный языковой курс в Великобритании.