Дмитрий З.
Генный инженерначинающий бионформатик
| Последнее обновление резюме | 27.02.2023 |
| Адрес | Москва, Russian Federation |
| Электронная почта | Заблокировано |
| Телефон | Заблокировано |
В чем вы сильны?
й Высокая скорость печати: 350 знаков в минуту
Фотографическая память
Амдекстр - способен писать двумя руками одновременно
Химические методы анализа
Crisp Cas9
Управляемое воображение - счет 10 значных чисел, способность продуктивно решать задачи в только уме
AutoCAD;
Лабораторная работа;
Написание научных статей;
Проектная документация;
Аналитическое мышление;
Работа с большим объемом информации;
Самостоятельное обучение без использования записей, с только с помощи мнемотехники и её вариантов;
MS Outlook;
MS PowerPoint;
Организаторские навыки;
Творческое мышление-нестандартое, благодаря которому все эти навыки и умения получилось развить.
Умение говорить стихами без подготовки-легко;
двойное сознание-учусь и работаю так, чтоб не заржаветь;
Использование вспомогательных систем AI
Способность выучить аспирантскую программу(Scoltex) по генной инженерии самому за 4 месяца -
Самостоятельное обучение без использования записей с помощи мнемотехники и использование своих мнемотехник
Опыт работы с ПЦР
Техническая смекалка;
Праймирование (Crisp Cas9);
Биоинформатика(Python) для AIl;
Machine Learning ML, Tenzor floor, Vizual studio;
Гистология(Все виды анализа биопсии);
Варианты подбора программ Snapgene, upgene;
SPS-электрофорез.
Техническая смекалка;
Праймирование (Crisp Cas9);
Биоинформатика(Python) для AIl;
Machine Learning ML, Tenzor floor, Vizual studio;
Гистология(Все виды анализа биопсии);
Варианты подбора программ Snapgene, upgene;
SPS-электрофорез.
Знание языков
Русский — Родной
Английский — C1 — Продвинутый
Китайский — C1 — Продвинутый
Корейский — B1 — Средний
Немецкий — B1 — Средний
Японский — A1 — Начальный
Дополнительные курсы(принцип обучения выучиваешь учебники к курсам небходимые под вопрос, а дальше с готовой базой прорешиваешь курс в уме, и в нем тоже. Так получаешь теорию:
МФТИ , Python Machine Learning;
MIT, Machine Learning, Julia;
МФТИ, Генная инженерия;
МФТИ , Введение в молекулярную биологию и биомедицину.
Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби
О себе: я отношусь к образованию как тренировка способности думать
