Моя работа заключалась в кластеризации генетических данных методами машинного обучения. В
своей работе я:
1) настроил базу данных MySQL для хранения результатов кластеризации и администрировал ее
2) написал код Python, считывающий исходные данные, проводящий их кластеризацию,
записывающий результаты кластеризации в базу данных MySQL, а также эмпирическим путем
находил наиболее оптимальные параметры алгоритмов кластеризации
3) применил такие методы кластеризации как k-means, DBSCAN, HDBSCAN, spectral clustering, affinity propagation, hierarchy
4) при дальнейшей обработке данных работал с биоинформатическим программным обеспечением
Plink, SNPeff, Haploview
5) проводил статистический обсчет (тесты Хи-квадрат) получаемых результатов и интерпретировал их.

Также в рамках решения другой задачи использовал методы классификации (Деревья решений, Случайный лес)