Научные интересы:

• Обработка данных NGS
• Филогенетика
• Обработка данных Hi-C
• Работа с базами данных: NCBI, GenBank, PubMed, PubMLST

Практические интересы:

• Python, R
• Data Science, Machine Learning, Deep Learning
• Биостатистика

Навыки:

• Уверенное знание Python (Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn)
• Уверенное знание R
• Знание основ математической статистики
• Знание основ Bash и командной строки
• Опыт работы с HTML и CSS
• Уверенное пользование программами MS Office
• Уверенное пользование редакторами растровой и векторной графики
• Языки: русский (родной), английский (B2), немецкий (A2)

Пройденные курсы:

Качества: целеустремлённость, заинтересованность в обучении, работоспособность

Публикации:

• pilE G-Quadruplex Is Recognized and Preferentially Bound but Not Processed by the MutL Endonuclease from Neisseria gonorrhoeae Mismatch Repair Pathway
• Bioinformatics Analysis of Global Diversity in Meningococcal Vaccine Antigens over the Past 10 Years: Vaccine Efficacy Prognosis

Конференции:

• XXX Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов 2023" (Suppression of mismatch repair in cells of pathogenic Neisseria species enhances the antigenic variation of pilE)
• Конференция молодых учёных «Геномика, метагеномика и молекулярная биология микроорганизмов», Сколтех (Влияние белка MutS из системы репарации «мисматчей» Neisseria gonorrhoeae на антигенную вариацию pilE)