Ангелина А.
начинающий биоинформатикРабота на полный день
| Последнее обновление резюме | 11.04.2024 |
| Адрес | Санкт-Петербург, Russian Federation |
| Электронная почта | Заблокировано |
| Телефон | Заблокировано |
| Соцсеть или сайт | Заблокировано |
Опыт
Инспектор отдела информационных технологий
• осуществляла мероприятия по повышению качества и совершенствованию технологий обработки информации,
• соблюдала конфиденциальность при работе с персональными данными,
• доводила до заинтересованных лиц всю необходимую информацию, касающуюся изменения и введения новых модулей и алгоритмов обработки служебной информации,
• консультировала подведомственные муниципальные образования по ведению и актуализации единой базы адресов России ФИАС,
• организовывала процессы приема-передачи информации в электронном виде при взаимодействии налоговых органов с налогоплательщиками и сторонними организациями.
Образование
Факультет: Data Science в медицине
Введение в машинное обучение
Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Линейная алгебра
Теория вероятностей и математическая статистика
Linux. Рабочая станция
Основы реляционных баз данных. MySQL
Введение в нейронные сети
Фреймворк PyTorch для разработки искусственных нейронных сетей
NLP
Язык R для анализа данных
Введение в молекулярную биологию и генетику
Введение в анализ данных в медицине
Прикладная статистика в медицине
Прогнозирование и диагностика в медицине с помощью машинного обучения
Computer Vision для медицинских изображений
Северо-Западный государственный заочный технический университет
В чем вы сильны?
Ключевые навыки: Python (Math, Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Pytorch, Tensorflow, pyTelegramBotAPI, biopython), PyCharm, Colab, Jupyter Notebook, GitKraken, GitHub, SQL, Linux, ООП, NLP (векторизация текстов, эмбеддинги, LSA, PLSA, NER, CNN, RNN, seq2seq, attention, Transformer, BERT, GPT), язык R, RStudio, биоинформатика (NCBI, ALPHA FOLD, SWISS MODEL, fastqc, trimmomatic, bwa, samtools, bcftools, GALAXY, Super-PRED, SwissTargetPrediction).
Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби
• Создала проект по курсу «Библиотеки Python». Применение модели градиентного бустинга в решении задачи регрессии.
(https://github.com/7Angelina7/1-quarter-Libraries-Python/blob/CourceProject/CourceProject.ipynb)
• Создала проект по курсу «Библиотеки Python». Применение модели CatBoost в решении задачи классификации.
(https://github.com/7Angelina7/3-quarter-Libraries-Python-2/blob/main/APokusay_solution.ipynb)
• Создала проект по курсу «Основы реляционных баз данных». Создание базы данных свободной энциклопедии.
(https://github.com/7Angelina7/3-quarter-MySQL/blob/main/Course_project_ddl.sql)
• Создала Телеграмм чат-бота с двумя функционалами по курсу “Введение в обработку естественного языка”: запросы из сервиса объявлений и вопрос-ответная система. (https://github.com/7Angelina7/5-quarter-NLP/blob/main/Course_Project.ipynb)
• Создала pet project – мгновенный сервис курса валют. Телеграм бот, которой вытаскивает из сайта Центрального банка РФ актуальный курс юаней, долларов и евро и отображает в Телеграмм. (https://github.com/7Angelina7/Pet_Projects)
• Выполняла практические задания по прикладной статистике в медицине (https://drive.google.com/drive/folders/1FiKzGJEUpgftSFzgtpKO5lQZCbMG8wa0?usp=sharing)
Я начинала свою карьеру в сфере информационных технологий. Прошла путь от ассистента до старшего государственного налогового инспектора отдела информатизации. После, в GeekBrains я продолжила свою деятельность в программировании – подняла квалификацию в сфере Data Science.
Работая в разных ролях, я поняла, что хочу стать частью команды, которая участвует в научных или медицинских исследованиях с помощью программирования.
Сейчас я в поисках компании или проекта из сферы обработки больших данных в медицине или науке, где смогу максимально раскрыться и привнести что-то полезное из своего опыта. Потому что работа в сфере медицины и науки приносит благо в развитие мира.