Илья Т.
Биоинформатик/молекулярный биологИщу работу, чтобы платили деньги
| Последнее обновление резюме | 02.01.2026 |
| Адрес | Тула, Russian Federation |
| Электронная почта | Заблокировано |
| Телефон | Заблокировано |
| Соцсеть или сайт | Заблокировано |
| Согласие на обработку данных | Я подтверждаю, что ознакомлен(а) и даю свое согласие на обработку и передачу моих персональных данных в соответствии с <a href="https://drive.google.com/file/d/12zJUA7g0y1JCem41g5dtUCiwv0H9NbjL/view?usp=sharing">Политикой в области обработки и обеспечения безопасности персональных данных</a> и настоящим <a href="https://drive.google.com/file/d/1JtzC6jo4YwG8lUk2uH3VQQvTGmM9pGQC/view?usp=sharing">Согласием на передачу персональных данных</a> |
Опыт
Фриланс
Май 2023
- Текущий
- Анализ геномных данных и данных NGS
- Разработка тест-систем для молекулярной диагностики
- Эпидемиологическое моделирование
- Написание научных статей и обзоров по различной тематике
- Разработка сайтов и приложений с GUI (Python)
- Разработка тест-систем для молекулярной диагностики
- Эпидемиологическое моделирование
- Написание научных статей и обзоров по различной тематике
- Разработка сайтов и приложений с GUI (Python)
Институт Высшей Нервной Деятельности и Нейрофизиологии РАН
Лаборант
Лаборант
Фев 2020
- Дек 2024
Основные молекулярно-биологические методы:
- ПЦР (в том числе Real-time ПЦР, ОТ-ПЦР)
- Выделение и очистка нуклеиновых кислот
- Агарозный электрофорез
- Подготовка библиотек для ПЦР и RNA-seq
Биоинформатическая обработка данных NGS-секвенирования, в том числе RNA-seq, TCR-seq.
Опыт программирования:
- Статистическая обработка данных экспериментов в R/Bioconductor.
- Биоинформатические протоколы анализа данных RNA-seq, сборки транскриптомов,
дифференциальной экспрессии генов. Работа с основными биоинформатическими
инструментами для анализа данных NGS. Анализ репертуаров TCR с помощью MiXCR.
- Работа в GNU/Linux, работа с bash, скрипты на bash.
- Знание основ Python, pandas
- ПЦР (в том числе Real-time ПЦР, ОТ-ПЦР)
- Выделение и очистка нуклеиновых кислот
- Агарозный электрофорез
- Подготовка библиотек для ПЦР и RNA-seq
Биоинформатическая обработка данных NGS-секвенирования, в том числе RNA-seq, TCR-seq.
Опыт программирования:
- Статистическая обработка данных экспериментов в R/Bioconductor.
- Биоинформатические протоколы анализа данных RNA-seq, сборки транскриптомов,
дифференциальной экспрессии генов. Работа с основными биоинформатическими
инструментами для анализа данных NGS. Анализ репертуаров TCR с помощью MiXCR.
- Работа в GNU/Linux, работа с bash, скрипты на bash.
- Знание основ Python, pandas
Образование
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова
«Лечебное дело» (код 31.05.01)
«Лечебное дело» (код 31.05.01)
Окт 2018
- Текущий
Неоконченное высшее образование (6 курс)
В чем вы сильны?
Специалист в области биоинформатики и молекулярно-биологических исследований с медицинским бэкграундом
Обладаю следующим сочетанием навыков: понимание биологии и знания по медицине, работа в «мокрой» биологической лаборатории, автоматизация анализа данных с помощью скриптов.
Опыт и навыки:
- Медицинская база: Неполное высшее медицинское образование. Обладаю знаниями в области физиологии, биохимии, патологии и фармакологии. Способен свободно читать и анализировать медицинскую литературу.
- Биоинформатика и Data Science: Работал с анализом данных NGS, в том числе с RNA-seq, TCR-Seq, бактериальными геномами. Разработка пайплайнов для анализа NGS. Обработка данных на Python и R. Занимался немного эпидемиологическими моделями. Есть опыт создания простых веб-приложений и сайтов.
- Опыт работы в лаборатории: Работал в «мокрой» лаборатории. Ставил ПЦР и разрабатывал праймеры. Есть опыт работы с лабораторными животными (крысы, мыши). Готовил библиотеки для секвенирования. Есть понимание, как получают данные в лаборатории, какие ошибки могут возникать на каждом этапе.
- Научная работа и написание статей: Занимался написанием и редактированием научных статей, обзоров и диссертаций. Умею в поиск и систематизацию данных под конкретные задачи.
Готов к междисциплинарным проектам, где нужно быстро разобраться в новой теме — будь то биоинформатика, анализ данных, разработка программных продуктов или научно-исследовательская деятельность.
