Арина Б.
Начинающий биоинформатик и молекулярный биологВсех приветствую!
Ищу работу в биоинформатике и анализе медицинских данных. Рассматриваю как полную, так и частичную занятость, предпочтительно в удаленном формате, но это не так важно!
Больше всего мне интересны задачи, связанные с анализом данных секвенирования: обработка FastQ, NGS-пайплайны, транскриптомика, RNA-seq, метагеномика и интерпретация полученных результатов. Также интересны проекты по биостатистике, фармакогенетике, анализу данных о лекарственных препаратах и деконволюции транскриптомных данных.
Хочу работать там, где можно не просто запускать готовые инструменты, а разбираться в биологическом смысле данных, формулировать гипотезы и постепенно развиваться как биоинформатик. Очень им горю!
| Последнее обновление резюме | 10.09.2026 |
| Адрес | Москва, Russian Federation |
| Электронная почта | Заблокировано |
| Дата рождения | 2004/11/07 |
| Телефон | +79215773903 |
| Согласие на обработку данных | Я даю cогласие на передачу персональных данных потенциальным работодателям и иным лицам, участвующим в подборе вакансий и рассмотрении моей кандидатуры, на условиях, предусмотренных <a href="https://drive.google.com/file/d/12sY30JsdH0E6ZVn3syUwfp9IG5M3kKC5/view?usp=drive_link"> Политикой обработки персональных данных</a> и <a href="https://drive.google.com/file/d/1JtzC6jo4YwG8lUk2uH3VQQvTGmM9pGQC/view?usp=sharing">соответствующим согласием</a> |
Опыт
Младший научный сотрудник
Работала с вирусными моделями; оценивала цитопротекторную
активность соединений.
Методы: клеточные противовирусные анализы, электрофорез.
Образование
Биотехнологические системы
В чем вы сильны?
Считаю лучшей своей стороной быстрое погружение в новые задачи. Мне важно понимать теорию, но лучше всего я осваиваю инструменты через практику: работу с реальными данными, поиск и проверку решений, доработку анализа по ходу проекта.
У меня есть сочетание биологического и вычислительного бэкграунда. Я понимаю экспериментальную часть молекулярной биологии (ПЦР, ОТ-ПЦР, синтез РНК, электрофорез, клонирование, клеточные анализы, поскольку сама ставила все эти эксперименты), но сейчас хочу развиваться преимущественно в биоинформатике и анализе данных.
Работаю с Python, R и Linux CLI. Есть опыт работы с биоинформатическими базами данных NCBI, GenBank, Ensembl и UniProt, а также с инструментами BLAST, SnapGene, PyMOL, AlphaFold, AutoDock Vina, MODELLER, SWISS-MODEL, PolyPhen-2 и AlphaMissense. Интересно собирать и адаптировать вычислительные пайплайны под конкретную биологическую задачу.
Мне близки анализ данных секвенирования и биостатистика: работала с RNA-seq, метагеномными данными, методами CLR- и ComBat-нормализации, XGBoost, а также участвовала в разработке фармакогенетического пайплайна для анализа VCF-файлов, определения star-аллелей и предсказания ответа на лекарственные препараты.
Свободно читаю научные статьи, документацию и англоязычные базы данных: английский C1. Я считаю, что умею соединять биологический вопрос, вычислительный анализ и понятную интерпретацию результата.
Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби
В этом году я окончила бакалавриат по биоинженерии в ИТМО, а сейчас учусь в магистратуре ФКН ВШЭ на программе «Анализ данных в биологии и медицине» в Москве.
Я являюсь соавтором статьи о влиянии производных малоновой кислоты на метаболические пути почек при хронической сердечной недостаточности, опубликованной в журнале «Разработка и регистрация лекарственных средств»: DOI: 10.33380/2305-2066-2025-14-4-2227.
Мне нравится формат биоинформатических хакатонов: за короткое время нужно разобраться в данных, распределить роли в команде и довести анализ до результата. Я участвовала в трех таких проектах:
- на Bioinformatics Bootcamp ИТМО анализировала более 200 метагеномов микробиома полости рта, применяя CLR-преобразование, ComBat и XGBoost для поиска потенциальных биомаркеров;
- на BXT 2025 наша команда заняла первое место с проектом по деконволюции RNA-seq и изучению транскриптомных изменений в мозге крыс при хроническом стрессе;
- на Bioinformatics Bootcamp 2026 участвовала в разработке прототипа фармакогенетического интерпретатора для VCF-файлов: он определял star-аллели, предсказывал фенотип метаболизма и потенциальный ответ на лекарственные препараты.
Вне учебы и работы люблю танцы, фотографию, активный отдых и поездки, а также компьютерные игры.