Арина Б.

Начинающий биоинформатик и молекулярный биолог

В настоящий момент я рассматриваю работу на полный или частично полный день в области биомедицинской статистики, анализа данных, а также в сфере молекулярной биологии.

Мне интересно развиваться как в направлении биоинформатики и анализа биологических данных, так и в экспериментальной работе. Я открыта к позициям, где требуется сочетание аналитических навыков и лабораторного опыта.

Также рассматриваю участие в проектной деятельности, если задачи предполагают практическое применение методов анализа данных или молекулярно-биологических подходов и дают возможность профессионального роста.

Последнее обновление резюме 19.03.2026
Адрес Санкт-Петербург, Russian Federation
Электронная почта Заблокировано
Дата рождения 2004/11/07
Телефон +79215773903
Согласие на обработку данных Я подтверждаю, что ознакомлен(а) и даю свое согласие на обработку и передачу моих персональных данных в соответствии с <a href="https://drive.google.com/file/d/12zJUA7g0y1JCem41g5dtUCiwv0H9NbjL/view?usp=sharing">Политикой в области обработки и обеспечения безопасности персональных данных</a> и настоящим <a href="https://drive.google.com/file/d/1JtzC6jo4YwG8lUk2uH3VQQvTGmM9pGQC/view?usp=sharing">Согласием на передачу персональных данных</a>

Опыт

Научно-образовательный центр молекулярных и клеточных технологий СПХФУ
Младший научный сотрудник
Май 2025 - Текущий
Методы: определение молекулярного механизма действия препарата на мышиной модели с помощью РНК синтеза, ПЦР, электрофорез, обратная транскрипция, создание праймеров, рестрикция, клонирование, биоинформатический анализ на Python, R

Работала с вирусными моделями; оценивала цитопротекторную
активность соединений.
Методы: клеточные противовирусные анализы, электрофорез.

Образование

Национальный исследовательский университет ИТМО
Биотехнологические системы
Сен 2022 - Текущий

В чем вы сильны?

Моя ключевая сильная сторона — это сочетание вычислительных и экспериментальных навыков.

С одной стороны, у меня есть опыт анализа биологических данных:

  • работа с RNA-seq и метагеномными данными

  • построение пайплайнов обработки (CLR, ComBat)

  • применение методов машинного обучения (например, XGBoost) для поиска биомаркеров

Я работаю с R и Python, использую биоинформатические базы данных (NCBI, Ensembl, UniProt) и инструменты структурного анализа (PyMOL, AlphaFold).

С другой стороны, у меня есть практический лабораторный опыт:

  • ПЦР / RT-PCR

  • электрофорез

  • дизайн праймеров

  • рестрикция и молекулярное клонирование

  • работа с клеточными и вирусными моделями

Это позволяет мне не только анализировать данные, но и глубже понимать их биологическую природу.

Дополнительно:

  • опыт участия и побед в биоинформатических хакатонах

  • опыт преподавания (биология и химия), что развило навыки структурирования и объяснения информации

  • английский язык на уровне C1

Расскажите о себе что-нибудь еще: публикации, конференции, хобби

Я являюсь соавтором научной статьи, индексируемой в Scopus, и в настоящее время участвую в подготовке второй публикации. Также представляла результаты исследований в формате научного постера.

Принимала участие в научных конференциях и хакатонах, где занималась анализом транскриптомных и метагеномных данных.

Помимо научной деятельности, участвовала в студенческих и творческих проектах (включая организацию мероприятий и работу над кино-проектом), что помогло развить навыки командной работы, ответственности и креативного мышления.

Вне учебы интересуюсь танцами, фотографией, активным отдыхом и серфингом.