Сергей К.

Биоинформатик, Data Scientist

Ищу дистанционную работу в сфере биоинформатики, анализа данных в медицине\биологии. (Но готов появляться "лично" по необходимости) Готов рассмотреть вариант с частичной занятостью.

Последнее обновление резюме 01.03.2017
Адрес Москва, Russian Federation
Электронная почта Заблокировано
Телефон Заблокировано

Опыт

SRI OF PHYSICAL-CHEMICAL MEDICINE
Lab assistant. Molecular Genetics of Microorganisms Laboratory.
Сен 2016 - Текущий
Key skills: data analysis, whole-genome sequencing, SNP calling
ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE
Trainee. Laboratory of Physics of Living Matter.
Июл 2016 - Сен 2016
Project title: Biosensors for detection of bacteria
Key skills: Biosensor, AFM, atomic-force-spectroscopy
Designed and performed experiment for bacterial detection with biosensor based on photon crystal
HPCHUB
Software Engineer
Сен 2015 - Фев 2016
Adjusted bioinformatics software for better performance on virtual Supercomputer systems.
Key skills: high performance computing, server administration, SGE
INSTITUT PASTEUR
Trainee. Laboratory of Microbial Morphogenesis and Growth.
Июл 2015 - Сен 2015
Project title: Coordination of cell division and chromosome replication in E.coli
Key skills: confocal microscopy, image acquisition and data analysis, Matlab
Prepared samples for fluorescence microscopy to obtain time-lapse movies of microbial growth.
Tracked the localization of ssb proteins and replication forks during chromosome replication.
NORTHERN BIOPHARMCLUSTER
Trainee. Innovative Drugs Development Laboratory.
Ноя 2014 - Мар 2015
Project title: Measuring cytotoxic effect of Glaziovianin A and chemical modifications as anti-tumor treatment
Key skills: high content screening, cell culturing, drug screening.
Focus on highthroughput screening of potential drug candidates against multiple types of cancerous cell lines.

Образование

Московский физико-технический институт
Факультет биологической и медицинской физики
Сен 2013 - Текущий
Основное направление: Прикладная математика и физика
Основные курсы: Общая физика, математика, мол.био, биоинформатика
GPA 3.8/4
Курсы edx.org:
Case Studies in Functional Genomics
High-Dimensional Data Analysis
Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments

В чем вы сильны?

Отличное знание R, Python, Matlab. Свободное владение Linux. Скиллы в анализе данных WGS, functional genetics (дифф. экспрессия генов, метилирование, ChiP-Seq). Базовые знания и умения применять машинное обучение. Статистика. Параллельные вычисления. Немного знаю C++ (Уровня реализации учебного проекта на ~5-7к строк), Java.
Английский - С1, свободное общение.