Научный сотрудник
| в ФГБНУ "Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова" (посмотреть профиль) | |
| Город | Москва, Russian Federation |
| Опубликовано |
02.08.2026 |
| Категория |
Мокрая биология
|
| Тип вакансии |
Полная занятость
Постдок или научный сотрудник |
| Адрес | Москворечье, д. 1. м. Каширская |
Обязанности

Ищем молодого и амбициозного научного (или старшего) сотрудника для выполнения научных проектов по разработке генной терапии наследственных заболеваний в лабораторию редактирования генома. В лаборатории ведется несколько направлений работы, поддержанных государственным заданием Минобрнауки России и коммерческими проектами с фармкомпаниями. Гарантируем конкурентную зарплату, молодой и дружный коллектив, частое выступление на российских и зарубежных конференциях, практику в английском языке и, безусловно, хорошие публикации в зарубежных рейтинговых журналах. Приветствуется работа над кандидатскими и докторскими диссертациями.
Обязанности:
- Работа с плазмидами (клонирование, трансформация, рестрикция, ПЦР, очистка и т.д.)
- Дизайн праймеров и sgRNA для CRISPR-Cas9 и его вариантов, для генозаместительной терапии
- Работа с прокариотами
- Вестерн блот
- Написание статей, участие в написании отчетов
- Выступления на научных конференциях
- Участие в лабораторных и межлабораторных семинарах
Требования
Требования:
- Высшее биологическое, медицинское или химическое образование.
- Владение молекулярно-генетическими методами (выделение нуклеиновых кислот, электрофорез нуклеиновых кислот, полимеразная цепная реакция, в том числе ПЦР «в реальном времени», рестрикционный анализ).
- Владение методами сборки плазмид (клонирование с рестриктазами, сборка по Гибсону, overlap extension).
- Владение биоинформатическими методами (дизайн праймеров и проб для ПЦР, направляющих РНК для геномного редактирования, анализ данных NGS, статистические методы анализа данных).
- Владение методами работы с прокариотами.
- Владение методом вестерн блот, в том числе крупных белков.
- Умение планировать и проводить экспериментальную работу.
- Обязательно знание английского языка на уровне чтения профессиональной литературы и написания научных статей.
Зарплата
Гарантируем конкурентную зарплату, которая будет зависеть от опыта работы. От 80 тыс. руб.
Условия
Условия:
- Полная занятость (8-часовой рабочий день)
- Оформление по ТК
- Достойная зарплата

02.08.2026
Машинное обучение и продвинутый Python
Python для новичков