• разбор актуальных статей по генерации молекул, предсказанию свойств молекул;
• имлементация методов из статей;
• защита своих решений перед заинтересованными лицами (in vitro и in silico химики);
• поиск моделей для решения задач;
• оборачивание моделей в докер образы для передачи ML инженерам.

• профессиональное владение Python;
• понимание принципов Машинного Обучения;
• опыт работы с современными DS фреймворками (sklearn/PyTorch/Tensoflow/Keras);
• опыт работы с Docker;
• опыт работы с SQL и noSQL базами данных;
• опыт работы с вычислительными кластерами;
• опыт работы с DS 1-3 года

не указано

• территориальное месторасположение – ул. Итальянская, м. Невский Проспект, либо удаленно из дома;
• корпоративный автобус от ст. м. «Проспект Ветеранов», «Московская», «Приморская»;
• график работы: 5/2, с 09.30 до 18.00 (пятница до 17.30);
• конкурентоспособная заработная плата, ежегодная премия по результатам работы;
• расширенный социальный пакет: полис ДМС со стоматологией (после испытательного срока), бесплатное питание.