• Обработка и анализ фенотипических данных (разведочный анализ данных, оценка наследуемости и взаимодействия генотип*среда)
• Поиск генетических маркеров с помощью методов количественной генетики
• Маркерная селекция
• Разработка рекомендаций для селекционеров по использованию маркеров
• Подбор родительских пар для скрещиваний
• Анализ научной литературы с целью поиска новых подходов к анализу данных и информации о генетических маркеров

• Уверенное владение R,  владение bash и Python приветствуется
• Уверенное владение базовыми статистическими методами (дисперсионный анализ, тесты для анализа таблиц сопряженности, тесты для сравнения выборок, корреляция, регрессия, поправка на множественное тестирование)
• Владение инструментами анализа популяционной структуры (ADMIXTURE, STRUCTURE, PLINK, HaploView)
• Владение инструментами картирования признаков (R/QTL, TASSEL, GAPIT или аналоги)
• Понимание популяционной и количественной генетики растений (структура популяций, родство, рекомбинация, искусственные популяции и генетические коллекции, неравновесное сцепление, наследуемость, пенетрантность, экспрессивность)
• Знание письменного английского языка для чтения научной литературы (уровень B1-B2)
• Опыт работы с открытыми базами данных (NCBI SRA archive, ENSEMBL, European Variation Archive или аналогичные базы)
• Опыт работы с геномными браузерами (JBrowse, Artemis или аналогичные браузеры)

По результатам собеседования

Работа в быстро развивающемся стартапе в одной из самых растущих и востребованных отраслей экономики

✅ Гибкий график работы

✅ Оформление согласно ТК РФ

✅ Медицинская страховка

✅ Место работы - Сколтех

✅ Работа в современном международном университетском кампусе с прекрасной столовой и развитой инфраструктурой

✅ Возможность участия в научных проектах, разработках, публикация, научных конференциях

✅ Перспективы карьерного роста

✅ Полное отсутствие бюрократии, молодая и дружная команда