Senior NLP Researcher в группу биоинформатики AIRI

в AIRI (посмотреть профиль)
Город Москва, Russian Federation
Опубликовано 09.11.2023
Категория Биоинформатика
Тип вакансии Полная занятость
Адрес Нижний Сусальный переулок, дом 5, стр. 19. М. Курская

Обязанности

Мы ищем опытного, талантливого исследователя/NLP Researcher, который мог бы стать частью команды научной группы Биоинформатика в Институте искусственного интеллекта AIRI.

Миссия Института - Создание универсальных систем искусственного интеллекта, решающих задачи реального мира.
Наша цель – научно-практические исследования, имеющие широкий спектр применения, публикация результатов на таких конференциях как NeurIPS, ICML, KDD (A* и A) и в журналах рейтинга Q1.

В научной группе Биоинформатика разрабатываются и применяются DL-инструменты для изучения последовательностей ДНК и структуры и функций белков. 

Обязанности:

  • Разработка новых наукоемких технологий
  • Взаимодействие с прикладными командами по их внедрению
  • Построение моделей для решения фундаментальных и практических задач с использованием омиксных данных
  • Анализ передовых научных работ и написание статей описывающих ваши достижения

Требования

  • Знания и опыт в области Data Science (от 3 лет)
  • Опыт работы в NLP (HuggingFace Transformers, AllenNLP, SpaCy и др.)
  • NLTK, Flair, Gensim, word2vec, doc2vec, fastText, DeepPavlov, etc.
  • Хорошее знание Python (в том числе опыт работы с Python, ML или DL frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PyTorch, Tensorflow и пр.)
  • Опыт работы в Linux (Ubuntu, RedHat)
  • Опыт публикаций в международных изданиях с высоким impact-фактором и участие в крупнейших международных тематических конференциях
  • Знание ML методов
  • Опыт в биоинформатике и статистике или желание глубоко погружаться в предметную область

Будет плюсом:

  • Научная степень (кандидата наук или ее эквивалент)
  • Опыт работы или учебы в зарубежных университетах или исследовательских лабораториях
  • Знание основ молекулярной биологии
  • Опыт работы с данными NGS

Условия

  • Масштабные проекты
  • Участие в международных конференциях
  • Гибкий график, возможен гибрид или удаленный формат работы.
  • Офисы в Москве, м. Кутузовская или м. Курская
  • Акцент на результат
  • Конкурентный уровень компенсации (оклад + годовой бонус)

 

Все вопросы можно задавать в личку: @Elena_Munirova

Рекомендуемые курсы для этой вакансии: